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自社大規模言語モデルの研究開発
機械学習に関連する応用研究開発
機械学習に関連するソフトウェア開発　など
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

生成AIエンジニアを募集しております。
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・Pythonを用いたデータ連携システム構築/マーケティングシステム追加機能開発に携わっていただきます。
・グローバル企業におけるマーケティング関連のシステム追加開発やデータマート連携をお任せいたします。
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薬局をメインにtoBやtoCの自社サービス展開をしている某企業における
サービスを開始したアプリの拡張のための、追加開発、機能改修を行っていただきます。
AWS Lambda、Amazon DynamoDBを用いて生データから必要なデータへ加工していく業務となります。
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・データ基盤(databricks)上で、事業部の依頼に従いデータ連携を行う作業
　※事業部と一緒に要件も詰めていただきます
　※既存である設定内容に対して変更が必要な部分を変えて開発するイメージです
・上記に付随するドキュメント類の作成
・その他開発・構築作業の支援
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LLM（LargeLanguageModels）を用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進
【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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GCPのBigQueryを使ってのデータ収集、加工、分析領域
SQLやJAVA、Pythonコーディングなど

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■製品：位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWEBサービス
■業務内容：プロダクトの開発を担当いただきます。
■役割：SE/PG
■作業範囲：調査、設計～テスト
■使用言語・DB・環境等
フロントエンド：React（TypeScript）、wepack
バックエンド：Python
プラットフォーム：AWS
（CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用）
データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3
監視ツール：Cloudwatch、Sentry
仮想環境：Docker
その他開発ツール：VSCode、Jupyternootbook
ソース管理：Github
プロジェクト管理：Backlog
コミュニケーション：Slack

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【案件概要】
作業内容：検索基盤システムの構成変更設計/開発（AWS技術、PHP、Python等）
ドキュメント作成・整備

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■担当工程：詳細設計,実装,テスト,運用・保守
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
サーバーエンジニアとして、APIサーバー開発、DB構築に携わっていただきます。【具体的な仕事内容】・API開発、データベース構築など■募集背景
欠員補充のため
■開発環境
frontend言語：Typescript,Javascript(ES2018準拠以上),HTML,CSS2年以上
backend言語：NodeJS(Typescript)framework：React(17+),Vue(2+)のいずれか(2年以上)、Express,Koa,Fastify,NestJSのいずれかinfra言語：Azure,GoogleCloudPlatform,AWS,Herokuのいずれか
detabase：RDB:MySQL,PostgreSQLのいずれかその他管理ツール　：FirebaseFirestore,FirebaseRealtimeDatabse,CosmosDBなど、Docker,dockercomposeの運用経験

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上位会社の独自プロダクトの開発
基本設計～テストをご担当頂く想定
言語：Javascript、Python、TypeScript
フレームワーク：React
プラットフォーム：AWSデータベース：PostgreSQL（AWSAurora）、Redshift、S3
監視ツール：Cloudwatch、Datadog
仮想化技術：Docker、DockerCompose、Kubernetes（EKS）
その他開発ツール：Sagemaker、VSCode、Jupyternootbook　ソース管理：Git、Gitlab
プロジェクト管理：Backlogコミュニケーション：Slack

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開発テストがメイン。必要に応じて設計もお願いします。

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ECU（ElectronicControlUnit）データ管理システムの既存システム改修、新規機能(画面)追加、データ入出力
機能追加など
※業務知識は不要です

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歳費管理システム再構築のデータ移行作業案件で主にデータ移行（Postgre->Postgre）と移行設計をご担当頂きます。
※移行計画～完了報告書提出、客先への説明

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Azure上に各PaaSを組み合せたデータ基盤の設計・構築をする。
（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
※複数案件が進行中のため、参画いただく案件については応相談となります。
①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）
②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築
対象リソース：AzureDataFactory,DataLake,SQLDatabase,Synapse
Analytics,IoTHub,StreamAnalytics,ADLSGen2
(またはBlobStorage),AzureADB2C,等

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・駅ビル向けの売上、会員データの移行対応
現行の売上及び会員管理システムのデータを新システムに取り込めるように加工
・上記案件の新分析システムでのETL・データマート作成支援
分析システムで参照できるようにデータを加工

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某大手Sier(F社)様のPJチーム内における、
Azure(PaaS上)での開発経験者募集です。
即戦力レベルの方を募集しております。
予算は100万円前後まで検討可能です。

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レシートデータから購買分析・マーケティング活用を目的とした
データ提供をお客様におこなっております
（対象製品）
レシートOCR解析ソリューション
レシートをビックデータとして活用する為の製品となります。

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基本設計～

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SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計、及び開発業務
【詳細】　顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるためデータ　連携基盤にてデータの変換を行っています。
顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理はクライアント1社につき1名で個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。
工程：設計～開発～テスト～リリース
※設計能力、顧客折衝能力が問われます。
※実装に関しては基本的にはSQL。
※Pythonに関してはS3に一度データを取り込み、その後の処理で使用する程度です。

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クライアントより頂いたデータをもとに、データの変換が必要になります。
各クライアントにりよりデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別で対応しています。
そのデータ変換処理における実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
実装は設計書を元に、変換処理の実装を行って頂きます。

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基幹システム刷新に伴い旧システムから新システムにデータ移行を行ってます。
（データ件数2億、テーブル件数200）
データ量が多いため差分移行を計画しており要件、設計、実装、検証と一通りお願いします。
メインは差分移行の仕組みづくり、ツール作成になると思います。

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プラガブル基盤というコンテナ/Dockerを活用した環境を提供することによりプロジェクトに必要な機能をプラグインで適宜構築できる技術です。
主な業務としてはプラガブル開発の維持管理となります。
Linux/OpenStackを使用した環境の構築やGitでのCI/CD環境の維持管理などサーバ系、特にコンテナ技術に知見のあるインフラエンジニアを募集しております。

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自動車用ドライブレコーダーのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発に参画していただきます。
PythonでAIモデルから返ってきた動画のデータを加工し、システムに連携する業務の開発を行っていただきます。
■開発環境
Python、AWS（EC2、Lambda、etc.）、Docker、ProstgreSQL

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コンテンツ[Webアプリ、スマホアプリ]等の自社開発
をメインで展開されている企業様内で、進められている、実証実験開発案件でのエンジニアの募集となります。作業は主に以下2点をお願いする想定です。
・サーバーサイド開発
・クライアントのメンバー含めたアジャイル開発
※アーキテクトとエンジニア各1名ずつを募集しておりますが、エンジニア枠はAPI開発、Pyhon開発経験に加え、「AWSサーバレス開発経験」がある方を探しております。

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コンテンツ[Webアプリ、スマホアプリ]等の自社開発をメインで展開されている企業様内で、進められている、実証実験開発案件でのアーキテクトの募集となります。
作業は主に以下2点をお願いする想定です。
・サーバーサイド開発
・クライアントのメンバー含めたアジャイル開発
※アーキテクトとエンジニア各1名ずつを募集しておりますが、アーキテクト枠はAWSの各種サービスの提案から、Pythonのコードレビュー、AWSサーバレス開発の知見まで幅広いスキルを求めさせて頂きます。

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テレビ局内の全てのデータを集約して、ビッグデータを活用していこうという試みの中で、他部署から○○なデータを見たいと言われた場合にそれをデータに出力するような基盤構築を行うPJです。
業務内容としてはSQLを用いて、データの収集や加工など運用を行って頂きます。
その後工程となるtableauでのダッシュボード構築が出来る人であれば、尚角度が上がります。

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対応フェーズ：調査分析分析～検証

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大規模な基幹システム刷新に伴う現行システムのデータクレンジング業務を、管理・推進面でご支援いただきます。
現行システムから新システムへのデータ移行にあたり、現行システムに登録されている汚いデータ（不備データ、ゴミデータ）を排除するためにデータ移行の前にデータクレンジングを実施します。
本案件は、大きい括りではデータ移行支援となりますが、データ移行前のデータクレンジングを実施することが主目的となります。
データクレンジングの計画に則り、作業計画・作業管理・課題管理・各種レポートを実施いただきます。
現行システムのデータ調査・抽出・更新などの具体的な実作業は別の作業者が担当しますので、作業者の管理および、データクレンジング全体の管理・推進がメインタスクとなります。
業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用、課題などについて知見が獲得できるポジションです。

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１、データ移行ツールの開発または修正
２、データ移行検証支援

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受託して開発している以下2案件を対応頂けるJavaPG/SEを募集しております。
(1)製薬企業向け臨床試験データ収集システム開発
(2)製薬企業向け営業マーケティング向けレポーティング業務支援
＜各業務詳細＞
(1)臨床試験データ収集システム(パッケージ)を、新臨床試験(2試験)に対する構築を行います。
Javaでの開発・試験が中心になります。
パッケージ標準仕様部の設定と試験、およびカスタマイズでの開発・試験
(2)営業・マーケティングからの要求内容をもとにPowerBIでレポートを開発・試験
データ取得の取得はSQLで行い、取得したデータをPowerBIでレポート作成します。
SQL・PowerBIでの設計・開発・試験が中心になります。
お客様との打合せにも参加して、我々と一緒に要件の確認等も行ってもらいたいと考えています。

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キャッシュレス決済サービスをクラウド上で一括管理する自社システムを開発している企業になります。
キャッシュレス決済において、ハード・ソフトの両方を開発している企業となっており、
政府のキャッシュレス決済推進により業績好調による増員募集になります。

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★面談回数：2回

・生体センサから得られるデータを用いたアルゴリズム開発
・生体センサの選定および感度評価
・ユーザー視点での機器の使用感・装着感の評価およびフィードバック
ケアテック領域において、デバイスの企画・開発・販売を行っている企業になります。
世界最大級の家電・テクノロジーの見本市にて受賞歴もあり、グローバル市場も見据えて事業を拡大しています。

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★面談回数：2回

スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務
■想定業務　(a)アドホック分析
(1)分析要件定義
(2)分析設計
(3)分析
・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析
・SQLでの探索的データ解析
(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
(b)分析ダッシュボード＆データマート開発
(c)サイト分析

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・顧客向け分析用データマート作成
・顧客向けデータ集計資料作成
・定常案件の運用保守等

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：AWSを中心に運用しているデータ活用基盤の開発・運用を担っていただきます。業務内容は、Pythonにてバックエンドの
ビジネスロジックの実装をしていくのが中心です。
開発チームは小規模です。また、営業部門、マーケ部門などの現場部門との距離が近く、現場課題に即応するような形での機能改修をスピード感を持って進めています。そのため、課題解決のための変化を楽しめる方、
主体的に動ける方だとカルチャーマッチしやすいと思われます。
※チーム内でフロントエンドの開発も行っているため、
フルスタックで対応できる方は尚良しです。

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★面談回数：2回

・ニューノーマルな働き方を推進するゼロトラストセキュリティサービス実現のため、
デバイスログ/認証ログ/アクセスログなど様々なデータを対象とするデータ分析プラットフォームの開発に従事していただきます。
・スクラム開発チームの一員として、技術選定からアーキテクチャの設計・実装まで、幅広い裁量で業務を行うことができます。

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世界中の移動データを収集・解析し、事故のない社会、移動がより効率的で快適な社会をつくっていくため、
様々なセンサーデバイスを通じて収集・解析されたビッグデータを活用してIoT時代の新たな移動にまつわるサービスを創造しています。
職務内容：RailsによるAPIサーバーの開発・運用、各種非同期処理部分の開発・運用がメインの業務となります。
大規模Railsプロダクトになってきており、将来を見据えたアーキテクチャのリデザインが必要なフェーズに差し掛かってきているため、
最適なコスト・パフォーマンスを見極めつつ、作り切る・動かし続けることにコミットできる方を求めています。

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自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・プロダクトのML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

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エンド企業様がドライブデータのビッグデータを所持しており、
AI解析システムを利用して出てきたアウトプットを加工して診断する仕組み
■作業内容：要件定義～

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

【案件概要】
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。
【具体的な業務内容】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,SQL
ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

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【20代・30代・40代、活躍中！】
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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

・データ構造設計
・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用
・アーキテクチャ設計
・セキュリティ対策
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・インフラ構築
・データ収集・加工周りの実装含む
・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与
・開発環境構築
・レギュレーション/ドキュメント作成
■作業環境＿＿：Mac
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,Go言語
ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,R言語
■体制＿＿＿＿：4人～10人
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

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【20代・30代・40代、活躍中！】
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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

会社グループのID管理基盤開発
上流工程から本番リリース
新システムは、AzurePaaSを利用する予定です。
時期：4月～8月(延長の可能性あり)

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★期間：随時～
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

今回の参画先となるチームは、基幹会計システムの再構築に伴い現行の営業部門システムをオンプレからクラウド(Azure)へ移行し現行システム側の基幹システム向けのデータ連携機能の再構築を行うチームです。
役割としては、インフラ領域の推進メンバーです。
開発は海外ベンダー(インド・香港)にて行いますが各種仕様調整やベンダーコントロールや各種ドキュメントレビュー(英語含む)を行っていただきます。
また、本番稼働後のインフラ領域に関するインシデント対応、運用設計に関するドキュメンテーションなどもお任せ致します。
将来的には、インフラ領域の運用保守業務全般(FeatureUpdate等)もお任せします。

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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをリリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、
集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

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★期間：随時～
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

情報会社向け基幹システムのEdge化対応（InternetExplorer→Edgeに移行に伴うプログラム改修）を主に対応していただきます。

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★面談回数：2回

顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。
また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。
Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。
データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。
ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。
・IT観点のキーワード：AWS、python、SQL
・業務観点のキーワード：データクレンジング、バッチ開発

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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

製造業の基幹システムの構成管理要員として、
保守開発を行う各領域チームの依頼のもと、プロダクトのリリース等を行っていきます。
Redmineを用いたチケットの管理、Git(GitHub)を用いたソースコード管理、中国オフショアとのやり取りの作業となります。
※基本的に、ソースコードの改修等の作業は発生しませんが、SQLを用いた作業、簡単なツール(バッチやshell、ExcelVBA)の作成があります。

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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。
PdM、データアナリスト、データサイエンティスト
データエンジニアの4名のチーム構成になります。
事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。
＜環境＞
BigQuery、GoogleSpread、Redash

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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）