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独自のAI身体解析・可視化技術を搭載したアプリケーションを開発していただきます。
原則ブラウザで動作するWebアプリケーションを開発することがほとんどで、案件に応じてWebAPIのみの開発の時もあれば、画面開発とWebAPIの両方を開発する時もあります。
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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自社大規模言語モデルの研究開発
機械学習に関連する応用研究開発
機械学習に関連するソフトウェア開発　など
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生成AIエンジニアを募集しております。
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・Pythonを用いたデータ連携システム構築/マーケティングシステム追加機能開発に携わっていただきます。
・グローバル企業におけるマーケティング関連のシステム追加開発やデータマート連携をお任せいたします。
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・データ基盤(databricks)上で、事業部の依頼に従いデータ連携を行う作業
　※事業部と一緒に要件も詰めていただきます
　※既存である設定内容に対して変更が必要な部分を変えて開発するイメージです
・上記に付随するドキュメント類の作成
・その他開発・構築作業の支援
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・ドキュメントや仕様などの改修
・Swiftでの実装
・品質管理業務

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【案件概要】
データ分析基盤向けデータ統合自動化SaaS、
大規模なログデータを捌き、変換処理を加え、お客様のデータ分析基盤を支えるPaaSなど、自社サービスの開発やデータテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービスの提供を行っている会社の案件になります。
【業務内容】
ソリューションサービス事業における２つの業務をご担当いただきます。
①Webアプリケーション開発
データエンジニアリングにおけるコンサルティング支援の中で発生する、AWS/GCP等を活用したWebアプリケーションの設計・実装を担当していただきます。
(担当プロジェクト例)
・CRM(顧客管理)システムの開発
・マーケティング領域における、Webベースの業務アプリケーション開発
・各種外部サービスとのデータ連携を含む、レポーティングツールの開発
②PaaSの開発・運用
弊社が提供するデータ活用PaaSのアプリケーションからインフラレイヤーまで、さまざまな開発・改善を行います。
（具体的な業務）
・Goで書かれた、大規模なリクエストを受け取るアプリケーションの追加開発
・各種システムの監視
・新規でのログ収集基盤構築（アプリケーション開発、及びAWS上での環境構築）
◇開発環境
・言語
Go、Ruby（Rails）
・インフラ
AWS（ECS）、GCP
・その他
CircleCI、Slack、GitHub、Rollbar、NewRelic

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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★期間：随時～
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LLM（LargeLanguageModels）を用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進
【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

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GCPのBigQueryを使ってのデータ収集、加工、分析領域
SQLやJAVA、Pythonコーディングなど

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■製品：位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWEBサービス
■業務内容：プロダクトの開発を担当いただきます。
■役割：SE/PG
■作業範囲：調査、設計～テスト
■使用言語・DB・環境等
フロントエンド：React（TypeScript）、wepack
バックエンド：Python
プラットフォーム：AWS
（CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用）
データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3
監視ツール：Cloudwatch、Sentry
仮想環境：Docker
その他開発ツール：VSCode、Jupyternootbook
ソース管理：Github
プロジェクト管理：Backlog
コミュニケーション：Slack

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データマーケターとして主にインバウンドへ向けた提案、新規クライアントに向けた提案を中心にご担当いただきます。
具体的な作業としては下記内容をお任せ致します。
・クライアントに対するヒアリング
・データマーケターの観点からの営業部の商談同席
・データー分析の観点からクライアントの課題解決に向けた提案書の作成
・最前線として新規クライアントへ向けた提案営業
・プロジェクト全体の進捗管理

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上位会社の独自プロダクトの開発
基本設計～テストをご担当頂く想定
言語：Javascript、Python、TypeScript
フレームワーク：React
プラットフォーム：AWSデータベース：PostgreSQL（AWSAurora）、Redshift、S3
監視ツール：Cloudwatch、Datadog
仮想化技術：Docker、DockerCompose、Kubernetes（EKS）
その他開発ツール：Sagemaker、VSCode、Jupyternootbook　ソース管理：Git、Gitlab
プロジェクト管理：Backlogコミュニケーション：Slack

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開発テストがメイン。必要に応じて設計もお願いします。

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分析系ソフトウェア開発
*主な機能
*ハードウェアから取得したデータの加工と分析
*ワークシート（加工、分析結果等のセット）のCRUD機能
*主な利用技術
*C#
*WPF
*Prism4
*AvalonDoc
*OxyPlot
*OpenCV

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Azure上に各PaaSを組み合せたデータ基盤の設計・構築をする。
（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
※複数案件が進行中のため、参画いただく案件については応相談となります。
①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）
②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築
対象リソース：AzureDataFactory,DataLake,SQLDatabase,Synapse
Analytics,IoTHub,StreamAnalytics,ADLSGen2
(またはBlobStorage),AzureADB2C,等

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コンテンツ[Webアプリ、スマホアプリ]等の自社開発をメインで展開されている企業様内で、進められている、実証実験開発案件でのスマホネイティブアプリエンジニアの募集となります。

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某大手Sier(F社)様のPJチーム内における、
Azure(PaaS上)での開発経験者募集です。
即戦力レベルの方を募集しております。
予算は100万円前後まで検討可能です。

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

・AWS上にAPI基盤が動作する環境構築をお願いします。
API基盤としては、MuleSoftを中心にAPIカスタマイズ、環境構築、運用設計をします。フロントシステムとバックオフィス（基幹システム）をAPIでつなぐシステム構築に携わっていただきます。
APIのカスタマイズ業務がメインとなります。
・MuleSoftについて
https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

既存のビル管理システムのオンプレサーバからMicrosoftAzureへの移行業務。
移行時の問題点を洗い出し、改修対応～総合テストまでを行います。
言語は、Javaとなり、上流からWeb開発経験者が必須となり、サーバ移行経験があ
る方が望ましいです。
既設オンプレサーバのプラットフォーム
WindowsServer（Azure）、Oracle、Cassandra、Java1.6、Spring、Hibernate
等。
移行するMicrosoftAzureのプラットフォーム
WindowsServer（Azure）、AzureSQLDatabase、Java1.8、SpringBoot、
Hibernate等。

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★面談回数：2回

自動車用ドライブレコーダーのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発に参画していただきます。
PythonでAIモデルから返ってきた動画のデータを加工し、システムに連携する業務の開発を行っていただきます。
■開発環境
Python、AWS（EC2、Lambda、etc.）、Docker、ProstgreSQL

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCPBigQueryを中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります

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コンテンツ[Webアプリ、スマホアプリ]等の自社開発
をメインで展開されている企業様内で、進められている、実証実験開発案件でのエンジニアの募集となります。作業は主に以下2点をお願いする想定です。
・サーバーサイド開発
・クライアントのメンバー含めたアジャイル開発
※アーキテクトとエンジニア各1名ずつを募集しておりますが、エンジニア枠はAPI開発、Pyhon開発経験に加え、「AWSサーバレス開発経験」がある方を探しております。

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コンテンツ[Webアプリ、スマホアプリ]等の自社開発をメインで展開されている企業様内で、進められている、実証実験開発案件でのアーキテクトの募集となります。
作業は主に以下2点をお願いする想定です。
・サーバーサイド開発
・クライアントのメンバー含めたアジャイル開発
※アーキテクトとエンジニア各1名ずつを募集しておりますが、アーキテクト枠はAWSの各種サービスの提案から、Pythonのコードレビュー、AWSサーバレス開発の知見まで幅広いスキルを求めさせて頂きます。

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対応フェーズ：調査分析分析～検証

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大規模な基幹システム刷新に伴う現行システムのデータクレンジング業務を、管理・推進面でご支援いただきます。
現行システムから新システムへのデータ移行にあたり、現行システムに登録されている汚いデータ（不備データ、ゴミデータ）を排除するためにデータ移行の前にデータクレンジングを実施します。
本案件は、大きい括りではデータ移行支援となりますが、データ移行前のデータクレンジングを実施することが主目的となります。
データクレンジングの計画に則り、作業計画・作業管理・課題管理・各種レポートを実施いただきます。
現行システムのデータ調査・抽出・更新などの具体的な実作業は別の作業者が担当しますので、作業者の管理および、データクレンジング全体の管理・推進がメインタスクとなります。
業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用、課題などについて知見が獲得できるポジションです。

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スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務
■想定業務　(a)アドホック分析
(1)分析要件定義
(2)分析設計
(3)分析
・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析
・SQLでの探索的データ解析
(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
(b)分析ダッシュボード＆データマート開発
(c)サイト分析

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クライアントが展開しているCXM型の独自マーケティングシステムのフロントエンド開発になります。
データ分析経験、ビックデータ集計、分析基盤の構築、機械学習など非常にトレンド的な開発環境にアサインが出来ます。
メンバーのスキルも非常に高くおススメの現場です。

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：AWSを中心に運用しているデータ活用基盤の開発・運用を担っていただきます。業務内容は、Pythonにてバックエンドの
ビジネスロジックの実装をしていくのが中心です。
開発チームは小規模です。また、営業部門、マーケ部門などの現場部門との距離が近く、現場課題に即応するような形での機能改修をスピード感を持って進めています。そのため、課題解決のための変化を楽しめる方、
主体的に動ける方だとカルチャーマッチしやすいと思われます。
※チーム内でフロントエンドの開発も行っているため、
フルスタックで対応できる方は尚良しです。

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★面談回数：2回

・ニューノーマルな働き方を推進するゼロトラストセキュリティサービス実現のため、
デバイスログ/認証ログ/アクセスログなど様々なデータを対象とするデータ分析プラットフォームの開発に従事していただきます。
・スクラム開発チームの一員として、技術選定からアーキテクチャの設計・実装まで、幅広い裁量で業務を行うことができます。

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

世界中の移動データを収集・解析し、事故のない社会、移動がより効率的で快適な社会をつくっていくため、
様々なセンサーデバイスを通じて収集・解析されたビッグデータを活用してIoT時代の新たな移動にまつわるサービスを創造しています。
職務内容：RailsによるAPIサーバーの開発・運用、各種非同期処理部分の開発・運用がメインの業務となります。
大規模Railsプロダクトになってきており、将来を見据えたアーキテクチャのリデザインが必要なフェーズに差し掛かってきているため、
最適なコスト・パフォーマンスを見極めつつ、作り切る・動かし続けることにコミットできる方を求めています。

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自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・プロダクトのML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

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・データ分析環境について要件に基づき必要な基盤を設計、構築する作業
・AWS上に検証環境を構築し、検証、調整を実施
・他システムを含む全体アーキテクチャに基づきデータ分析環境を設計
・エンドユーザー、データエンジニアと随時打合せにより内容を討議、決定

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エンド企業様がドライブデータのビッグデータを所持しており、
AI解析システムを利用して出てきたアウトプットを加工して診断する仕組み
■作業内容：要件定義～

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【案件概要】
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。
【具体的な業務内容】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,SQL
ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

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・データ構造設計
・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用
・アーキテクチャ設計
・セキュリティ対策
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・インフラ構築
・データ収集・加工周りの実装含む
・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与
・開発環境構築
・レギュレーション/ドキュメント作成
■作業環境＿＿：Mac
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,Go言語
ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,R言語
■体制＿＿＿＿：4人～10人
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、
エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い
課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案を実施しております。
当該チームの一員として、自動化ソリューション提案から要求定義、要件定義など
上流からご支援いただける方を募集いたします。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

会社グループのID管理基盤開発
上流工程から本番リリース
新システムは、AzurePaaSを利用する予定です。
時期：4月～8月(延長の可能性あり)

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

今回の参画先となるチームは、基幹会計システムの再構築に伴い現行の営業部門システムをオンプレからクラウド(Azure)へ移行し現行システム側の基幹システム向けのデータ連携機能の再構築を行うチームです。
役割としては、インフラ領域の推進メンバーです。
開発は海外ベンダー(インド・香港)にて行いますが各種仕様調整やベンダーコントロールや各種ドキュメントレビュー(英語含む)を行っていただきます。
また、本番稼働後のインフラ領域に関するインシデント対応、運用設計に関するドキュメンテーションなどもお任せ致します。
将来的には、インフラ領域の運用保守業務全般(FeatureUpdate等)もお任せします。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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★期間：随時～
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DX、AIに特化した大手企業での受託案件となります。
GCPでデータ基盤構築をお願いします。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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★期間：随時～
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをリリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、
集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
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★期間：随時～
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※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

現在、保守、構築を担当している6システムの基盤作業を担当。
基盤構築(OS導入)/構築にあたっての各種申請書の作成
セキュリティパッチ適用
パッケージ導入支援
JBossバージョンアップ対応
AWSEC2,ECS,ECR,RDS,APIGatewayなどの基盤構築支援
要件定義書(非機能要件)・基盤設計書の作成、レビュー
本番稼働状況の調査

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
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※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

顧客側グループIT子会社のリーダーのサポート役として参画
どのチームへ合流するかは現時点で未定ですが、
優先度的にはシステム切替えを検討するチームが可能性大。　顧客メンバーと共に、システム切替えのあるべき姿を整理し移行プランとしてまとめます。
その他は、課題解決推進、ベンダー対応などを行う予定です。

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【20代・30代・40代、活躍中！】
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★期間：随時～
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

大手SIerの基盤運用自動化チームにて、
エンドユーザに対して現行運用のヒアリングやアセスメントから課題を洗い出し、
CI/CDプロダクトを活用したソリューションの提案を行います。
直近ではAzureやMicrosoft365PowerPlatformを活用した技術検証等を行うにあたり、
リーダーとメンバーをそれぞれ1名ずつ募集いたします。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。
PdM、データアナリスト、データサイエンティスト
データエンジニアの4名のチーム構成になります。
事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。
＜環境＞
BigQuery、GoogleSpread、Redash

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
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※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

お客様で現在実施している新基盤システム対応で発生したデータを
Tableauツールを用いて出力（ワークブック、データソース作成の実施）

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

データ分析基盤の各LinuxサーバのOSバージョンアップになります。
サーバで稼働しているミドルウェア(Elasticserchなどのデータ分析に使用するミドルウェア等)の影響を検討し、
検証環境での検証を実施してから適用していくイメージになります。

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【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
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