PyTorch WebLogicのフリーランスエンジニア向けリモート/業務委託案件・求人サイト【TechReach（テックリーチ）】
PyTorch WebLogicの単価相場
平均単価
65万円
中央値単価
68万円
最高単価
73万円
最低単価
50万円
絞り込み：
【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託（準委任）】某通信キャリアプロジェクト（AI導入）の案件・求人
- 単価
- 68万 ~ 73万 円/月
- スキル
- 勤務地
- フルリモート
- 契約形態
- 業務委託(準委任)
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 職務内容
某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価
・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度）
・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む）
・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回
【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託（準委任）】某通信キャリアプロジェクト（AI導入）の案件・求人
- 単価
- 68万 ~ 73万 円/月
- スキル
- 勤務地
- フルリモート
- 契約形態
- 業務委託(準委任)
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 職務内容
某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価
・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度）
・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む）
・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回
【Java】【業務委託（準委任）】金融機関向け金融システムのアプリ基盤保守業務の案件・求人
- 単価
- 50万 ~ 55万 円/月
- スキル
- 勤務地
- 東京都 春日駅
- 契約形態
- 業務委託(準委任)
- 募集職種
- アプリケーションエンジニア
- 職務内容
内容：標準外MW(Interstage、Weblogic、JBOSS、HULFT等のアプリ基盤保守
【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）
【Java/フルリモート可能】【業務委託（準委任）】某大手自動車メーカー向け_アプリケーション標準化の案件・求人
- 単価
- 65万 ~ 70万 円/月
- スキル
- 勤務地
- フルリモート
- 契約形態
- 業務委託(準委任)
- 募集職種
- アプリケーションエンジニア
- 職務内容
某大手自動車メーカー向け_アプリケーション標準化／フルリモート可
案件内容 ：某大手自動車メーカー向けのコンテナ基盤整備に伴うアプリケーション標準化案件における、設計・構築・ガイド作成を実施する技術者の募集です。
＜想定作業＞
１．設計・構築・ガイド作成
・既存Javaアプリケーションのコンテナ基盤適用による設計
・設計した内容の検証・構築
・構築したアプリケーションを各開発者に展開するためのガイド作成【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【首都圏在住の方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回
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バックエンドエンジニア フルリモート
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