自動車業界　クラウド　DX推進/Pythonのフリーランスエンジニア向けリモート/業務委託案件・求人サイト【TechReach（テックリーチ）】（4ページ目）

AI製品(NLP)をAzure環境上に構築し、お客様に提供する。

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【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回

MATLABを使用したプログラミング、モデル実装
Python、あるいはC#を使用したプログラミング、モデル実装
エクセルを使用した机上検討（VBAプログラミング作業）
MicrosoftOffice（Word、Excel、Powerpoint）作業
関連資料作成
データ整理
現地試験対応など

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

要件から提案のひな型、および、システム自動構築システムとの連携データを生成するための自然言語処理、AIを開発する。

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自動運転系ソフトウェアの開発案件となります。
アジャイル開発の手法を採っており、直近は既存のソフトウェアの不具合修正や調査・検証などが中心となっています。
作業工程　：調査・設計・製造・試験

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AGVの制御SWの製造
Autoware（=ROS使用）を利用した自動運転制御SWの製造
製造（方式検討／コーディング、テスト（単体／結合））
※頻度は少なめですが、案件次第では顧客と一緒に制御方式（アルゴリズム）を検討することも有

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地図広告プラットフォーム開発

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自動車用ドライブレコーダーのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発に参画していただきます。
PythonでAIモデルから返ってきた動画のデータを加工し、システムに連携する業務の開発を行っていただきます。

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IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップ企業にて、リーダー業務をご依頼させて頂きます。

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AWS環境上へのSaaSサービス構築
工程/詳細設計～テスト

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AWS環境上へのSaaSサービス構築
工程/詳細設計～テスト

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エンド企業の自社サービスとしてリリース済みの
クラウド録画サービスに付随する業務となります。
今回はすでに利用頂いている管理者様向けの
WebアプリケーションAPI新規開発と改善作業がメインとなります。
今後も機能追加や拡張ががあり、長期的にはバージョンアップ対応も
視野に入れております。
現状フルテレワークメンバーが多く、毎日朝会を実施し
API修正を1週間サイクルで回していくイメージです。

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・同システムのGCP及びDWHのアーキテクト検討＆選定/設計/構築/テスト
・定例MTG対応、仕様書等のドキュメント作成
・進捗/課題管理、顧客折衝、要件定義（経験値次第で対応頂く可能性有）
技術環境
OS：Windows、Linux
言語：Java,Python
Cloud：GCP（BI、GCS、GCF、CloudComposer、Dataflow）
DWH：BigQuery
その他：Pub/Sub

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複数の外部プラットフォームからデータの取り込みをするシステムの開発です。
作業は一人称で任せられる方を探しております。

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・パブリッククラウド環境での新システム構築、現行システム移行
・主に生産系システム、商品開発系システム

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位置情報を利用したデータ加工処理業務、ETLの開発・運用業務
取りまとめ、スケジュール調整、要件定義あり
開発環境：
クラウド環境　AWS、GCP(BigQuery)
言語　PHP、Python（ワークフローの記述に利用）　SQL
ミドルウェア　digdagembulk
ソースコード管理　Github
コラボレーションツール　バックログ
コミュニケーションツール　Slack、GSuite

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上位プロダクト開発（プラットフォーム開発）および受託開発案件におけるサーバサイドの開発となります。
・開発対象の案件は複数あり、それらの管理画面やAPIの開発をご担当いただきます。

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マルチクラウドAutoMLサービスのMLOps機能の企画・設計・開発及びプロフェッショナルサービスの提供、MLOps案件リードを担っていただきます。
・マルチクラウドAutoMLクイックレポートの作成
・機械学習モデルの学習データ収集の仕組み化
・データ前処理、学習、デプロイのパイプライン作成
・モデルの精度監視、再学習のデータパイプライン作成、再学習
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python
ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices),Azure,GCP(GoogleCloudPlatform)
ツール＿＿＿：Kubernetes,Elasticsearch
■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守

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上位Sierのネットワークチーム内での個別案件。
PythonまたはAnsibleを使いNW機器の自動化をしていただきます。
※使用機器：Cisco、Nexus、Juniper

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ネットメディアサービス大手クライアントにて書類の電子化システムの追加構築案件となります。
既に導入済みの部署もあり、今後横展開を実施していきます。
クライアント内のチームに参画し、業務部門と直接やり取りを行いながら設計・開発・運用保守まで対応頂きます。
システム構成は、Docusign・GoogleCloudPlatform（Python）・Kintone（JavaScript）となっており、ベースの構築はされているので、作業としてはGCPの設定構築、Python/JavaScriptの開発・運用保守となります。

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機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

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自動車用カーナビのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発・構築していただきます。
今回チームが2つに分かれており、ReactとRubyそれぞれ上級SE、PGを募集しています。

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新規プロダクトである地図広告P/Fのインフラ設計、開発、テストを推進していただきます。
AWS上でのデータ処理やクエリーワークロードの設計、デプロイ、
監視のためのMapboxのプロセスとツールの簡素化と強化が主要業務となります。
開発、営業、その他チームとの連携も重要となります。

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クラウド環境上のアプリケーション構築

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各種ツールのカスタマイズや運用
チャットアプリやMA、データをSFAツールからAWSへ持って来て分析等

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開発環境：フロント
React・Typescript
サーバーサイド
Lambda+DynamoDBを主体とした
ServerlessFrameworkでの運用
コーディングにはTypescriptを利用

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竹芝に本社を置く自社プロダクト開発並びに受託開発をメインに行っている企業内のデジタルソリューション事業本部内の、クラウドアプリケーション開発チームにて、React,Pythonのエンジニアを1～3名探しております。
役割：TL,SE,PG
作業範囲：要件定義～リリース保守
＜環境＞
【言語】：React,Python
【環境】：AWS

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テクノロジーセンター_クラウドテクノロジーチーム内にて、AWSエンジニアを募集しております。
＜主な業務内容＞
AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務
＜案件例＞
・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件
・CMSサービスのインフラ保守運用
・物理サーバー案件（頻度：低）
・インフラ関連業務、及びその他付随業務
※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。
アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。
※【参考】使用サービス例
AWS関連:
EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3,
EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種,
Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS,
CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53,
DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty
OSS関連
Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix,
vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd,
Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper,
Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine,
WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish,
Python,Perl,Javascript,PHP
※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。
その他:
Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog

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・大手メーカー内のバックオフィス業務開発開発、運用を繰り返すイメージです。
・AWS上でのデータ解析基盤の構築
利用するAWSサービスの候補
-Redshift,EMR(spark),Athena,RDS,EC2,VPC,CloudFormation,
Lambda,StepFunction
その他プロダクト、ツール
-Tableau,Github,Confluence,JIRA,Slack
言語・スクリプト
-Python,shell,SQL

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