データエンジニア　Webディレクター　Webエンジニア/70万円〜のフリーランスエンジニア向けリモート/業務委託案件・求人サイト【TechReach（テックリーチ）】（2ページ目）

スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務
■想定業務　(a)アドホック分析
(1)分析要件定義
(2)分析設計
(3)分析
・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析
・SQLでの探索的データ解析
(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
(b)分析ダッシュボード＆データマート開発
(c)サイト分析

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

データベースと画面を繋ぐデータベースアクセス層の設計開発を行って頂きます。
■環　境
言語：Java
FW　：Springboot
SV　：AWS
DB　：Amazonaurora
Tool：Git

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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回

ソフトウェア上で、人材情報を管理するための一覧画面を作成して頂きます。
何を数値化するのかの要件定義や、その設計、実際に画面に表示させる実装など。
その他では、マスタ管理画面の構築やセキュリティ設定画面の構築などの作業も想定されます。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回

・小売業向け需要予測システム開発を行っていただきます。
・データ分析をお任せできるレベルを希望いたします。
■作業環境＿＿：Windows
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,SQL
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|運用・保守

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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回

【案件概要】
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。
【具体的な業務内容】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,SQL
ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

・データ構造設計
・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用
・アーキテクチャ設計
・セキュリティ対策
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・インフラ構築
・データ収集・加工周りの実装含む
・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与
・開発環境構築
・レギュレーション/ドキュメント作成
■作業環境＿＿：Mac
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,Go言語
ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
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★期間：随時～
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理
・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画
・分析の実施、モデル構築
・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明
上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行いただきます。
・スケジュール管理及び分析結果品質の担保
・案件継続ご提案資料の作成及びご提案

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★期間：随時～
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※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,R言語
■体制＿＿＿＿：4人～10人
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

ECサイトまわりのデータ分析、MAツールの運用支援、BIツール運用支援を行います
※機械学習ではなく、SQLを用いたデータ集計
メンバーとして入って頂く形ですが、最終的にはお客様から要件をヒアリングして実装から納品までの一連をご担当頂きたいと考えています。
（リーダーがいてメンバーがいてという体制よりは各メンバーがお客さまから施策などの内容を伺い実装から納品までをするイメージです）

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※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

DX、AIに特化した大手企業での受託案件となります。
GCPでデータ基盤構築をお願いします。

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

教育系事業会社内にてe-ラーニングシステムを開発しており、それに伴うデータの抽出、移行、開発を行っていただきます。
抽出と連携がメイン業務になると思いますが、データ元の確認などで関係者に確認していただく場面もあるため、コミュニケーション能力も必要になります。

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機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

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自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。
PdM、データアナリスト、データサイエンティスト
データエンジニアの4名のチーム構成になります。
事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。
＜環境＞
BigQuery、GoogleSpread、Redash

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金融系アプリ開発案件のテクニカルディレクターを行って頂きます。
＜具体的な業務内容＞
・金融系アプリ開発案件にて、仕様調整、品質管理、課題管理、開発管理、ベンダー管理などのテクニカルディレクション業務となります。

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【20代30代活躍中！】
制作会社にて顧客折衝するディレクターの下につき、デザイナー・コーダーへの制作進行をお願いします。
案件としては1つの分野に特化していないため、複数の業界経験がある方のマッチ度が高いです。
・社内外の進行管理、検証など
・ワイヤーフレームなどのドキュメント作成
・プロジェクトやスケジュール管理

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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

会員数2000万越えの大型店舗予約サービスサイト運営企業にてディレクターを募集します。
企画チームの意見などをくみとり、開発チームへ依頼を出すなど、他部署と連携しながらのディレクションをお任せします！
仕様・要件を詰めて資料作成と、企画や開発折衝をメインで経験のある方がマッチいたします！
求める人物像：・ドキュメント作成なども苦にならずにできる方・自主的に行動できる方・スピード感をもって取り組める方

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ビックデータ

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＜具体的な業務内容＞
製薬企業のホームページへのWEB接客機能導入
(1)AIchatbot（SalesforceEinstein/IBMWatson2種のデータ連携）
(2)Karte（ポップアップ機能のみを活用）
(3)AIchatbot（SalesforceEinstein）とヤマト資材発注システムのAPI連携
(4)M3ログイン（3rdMediaのSSO）の会員情報とAIchatbotのデータ連携
(5)上記システムの利用履歴をSalesforceServiceCloudへ連携

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