データエンジニア　Webディレクター　Webエンジニア/gitのフリーランスエンジニア向けリモート/業務委託案件・求人サイト【TechReach（テックリーチ）】

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ポジション：: データエンジニア　Webディレクター　Webエンジニア

スキル：: git

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【HTML53年以上/CSS33年以上/JavaScript3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】受託案件におけるディレクション・PM担当募集の案件・求人

単価: 55万 ~ 60万 円/月

スキル

勤務地: フルリモート

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: Webディレクター

職務内容: 【首都圏在住の方、活躍中！】
・受託制作/開発事業を運営中
・Web制作の案件を中心に受託（Webサイト制作、CMSを利用したサイト制作等）
・Webディレクター/プロデューサーを募集します
▼担当範囲
・概念設計（企画、提案、仕様決定、要件定義）
・構造設計（サイトマップ、コンテンツマップ）
・機能設計（ワイヤーフレーム）
・顧客折衝（案件を進行する上での範囲に限定、トラブル時は社員営業メンバーが対応）
・進行管理（制作者への案件説明、スケジュール管理等）
・クライアントへの提出前、納品前のチェック（クオリティ、要件を満たしているか）
・見積のためのサポート（調査等）
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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【HTML5/CSS3/JavaScript/リモート併用】【業務委託（準委任）】受託案件におけるディレクション・PM担当募集の案件・求人

単価: 45万 ~ 50万 円/月

スキル

勤務地: リモート併用

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: Webディレクター

職務内容

・受託制作/開発事業を運営中
・Web制作の案件を中心に受託（Webサイト制作、CMSを利用したサイト制作等）
・Webディレクター/プロデューサーを募集します
▼担当範囲
・概念設計（企画、提案、仕様決定、要件定義）
・構造設計（サイトマップ、コンテンツマップ）
・機能設計（ワイヤーフレーム）
・顧客折衝（案件を進行する上での範囲に限定、トラブル時は社員営業メンバーが対応）
・進行管理（制作者への案件説明、スケジュール管理等）
・クライアントへの提出前、納品前のチェック（クオリティ、要件を満たしているか）
・見積のためのサポート（調査等）

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【首都圏在住の方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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Q. データエンジニアのフリーランス案件にはどのような種類がありますか？

A. ETLパイプラインの構築・運用、データレイク/ウェアハウスの設計・構築・運用、データ基盤の構築・改善、機械学習基盤の構築・運用、リアルタイムデータ処理基盤の構築・運用など、幅広いデータ基盤に関わる案件があります。近年では、データパイプラインの自動化やデータ品質の向上に特化した案件も増えています。クラウド環境でのデータ基盤構築、データガバナンスの強化なども求められています。

Q. フリーランスデータエンジニアの年収や案件の相場はどれくらいですか？

A. スキルレベルや経験によって大きく異なりますが、おおよそ年間500万円から1200万円程度の案件が存在します。経験の浅い方でも年間500万円程度からスタートできる場合が多いですが、高度なスキルや経験を持つ方は年間1000万円を超えることもあります。特に、クラウド技術やデータ基盤の知識・経験が豊富な方は高単価案件を獲得しやすい傾向にあります。

Q. データエンジニアとして高単価を目指すコツはありますか？

A. クラウド技術（AWS, GCP, Azureなど）の習得、ETLツール（Airflow, Talendなど）やデータウェアハウス（Snowflake, BigQueryなど）の活用経験、データパイプラインの設計・構築・運用スキル、プログラミングスキル（Python, Scalaなど）の向上、DevOpsの知識習得などが有効です。また、データ品質の向上やデータガバナンスに関する知識・経験も高評価に繋がり、高単価案件獲得をサポートします。

データエンジニアは、収集・加工されたデータを分析・活用できる状態にするための基盤を構築・運用するエンジニアです。データ収集、データ加工、データ蓄積、データ分析といった一連のプロセスを構築し、データ基盤全体の安定稼働を支えます。Python、SQL、Scalaなどのプログラミングスキル、クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の知識、ETLツールやデータウェアハウスの活用経験などが求められます。データサイエンティストやアナリストと連携し、ビジネス課題解決に貢献します。

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