ビックデータの フリーランス案件・求人募集情報一覧（2ページ目）

・データ分析環境について要件に基づき必要な基盤を設計、構築する作業
・AWS上に検証環境を構築し、検証、調整を実施
・他システムを含む全体アーキテクチャに基づきデータ分析環境を設計
・エンドユーザー、データエンジニアと随時打合せにより内容を討議、決定

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎

エンド企業様がドライブデータのビッグデータを所持しており、
AI解析システムを利用して出てきたアウトプットを加工して診断する仕組み
■作業内容：要件定義～

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【案件概要】
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。
【具体的な業務内容】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,SQL
ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

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・データ構造設計
・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用
・アーキテクチャ設計
・セキュリティ対策
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・インフラ構築
・データ収集・加工周りの実装含む
・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与
・開発環境構築
・レギュレーション/ドキュメント作成
■作業環境＿＿：Mac
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,Go言語
ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery
環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices)
ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

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企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。
■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可
■開発環境
言語＿＿＿＿：Python,R言語
■体制＿＿＿＿：4人～10人
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

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大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、
エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い
課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案を実施しております。
当該チームの一員として、自動化ソリューション提案から要求定義、要件定義など
上流からご支援いただける方を募集いたします。

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今回の参画先となるチームは、基幹会計システムの再構築に伴い現行の営業部門システムをオンプレからクラウド(Azure)へ移行し現行システム側の基幹システム向けのデータ連携機能の再構築を行うチームです。
役割としては、インフラ領域の推進メンバーです。
開発は海外ベンダー(インド・香港)にて行いますが各種仕様調整やベンダーコントロールや各種ドキュメントレビュー(英語含む)を行っていただきます。
また、本番稼働後のインフラ領域に関するインシデント対応、運用設計に関するドキュメンテーションなどもお任せ致します。
将来的には、インフラ領域の運用保守業務全般(FeatureUpdate等)もお任せします。

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在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをリリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、
集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

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現在、保守、構築を担当している6システムの基盤作業を担当。
基盤構築(OS導入)/構築にあたっての各種申請書の作成
セキュリティパッチ適用
パッケージ導入支援
JBossバージョンアップ対応
AWSEC2,ECS,ECR,RDS,APIGatewayなどの基盤構築支援
要件定義書(非機能要件)・基盤設計書の作成、レビュー
本番稼働状況の調査

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情報会社向け基幹システムのEdge化対応（InternetExplorer→Edgeに移行に伴うプログラム改修）を主に対応していただきます。

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顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。
また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。
Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。
データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。
ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。
・IT観点のキーワード：AWS、python、SQL
・業務観点のキーワード：データクレンジング、バッチ開発

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製造業の基幹システムの構成管理要員として、
保守開発を行う各領域チームの依頼のもと、プロダクトのリリース等を行っていきます。
Redmineを用いたチケットの管理、Git(GitHub)を用いたソースコード管理、中国オフショアとのやり取りの作業となります。
※基本的に、ソースコードの改修等の作業は発生しませんが、SQLを用いた作業、簡単なツール(バッチやshell、ExcelVBA)の作成があります。

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現状、別のベンダーが担当している機能を統合するにあたり、
仕様理解や、要件吸い上げをご担当して頂きます。

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顧客側グループIT子会社のリーダーのサポート役として参画
どのチームへ合流するかは現時点で未定ですが、
優先度的にはシステム切替えを検討するチームが可能性大。　顧客メンバーと共に、システム切替えのあるべき姿を整理し移行プランとしてまとめます。
その他は、課題解決推進、ベンダー対応などを行う予定です。

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・データ整備、データ分析作業
Excel表で出力されたデータを、要件に沿って分析して分割・集約します。
※要件はカテゴリや特色なので、分析には色々なパターンがあります。

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大手SIerの基盤運用自動化チームにて、
エンドユーザに対して現行運用のヒアリングやアセスメントから課題を洗い出し、
CI/CDプロダクトを活用したソリューションの提案を行います。
直近ではAzureやMicrosoft365PowerPlatformを活用した技術検証等を行うにあたり、
リーダーとメンバーをそれぞれ1名ずつ募集いたします。

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自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。
PdM、データアナリスト、データサイエンティスト
データエンジニアの4名のチーム構成になります。
事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。
＜環境＞
BigQuery、GoogleSpread、Redash

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親会社およびグループ各社が使う端末環境の企画・構築・維持運用全般を担っている部門にて多数のブレードサーバー・ストレージを使った端末基盤の企画・設計構築・維持運用
WAN回線・スイッチも含めて面倒みることが多い東阪のDR環境も構築するなど、ある程度幅広く習得できます。
・上記基盤上での端末デプロイ等の運用
・ファイルサーバーの企画・設計構築・維持運用
・フォルダリダイレクト用のファイルサーバー
・ストレージベンダー製品を利用
※多くのアクセスに対応するため専用のNWセグメントを持つなど特殊仕様が多い

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お客様で現在実施している新基盤システム対応で発生したデータを
Tableauツールを用いて出力（ワークブック、データソース作成の実施）

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データ分析基盤の各LinuxサーバのOSバージョンアップになります。
サーバで稼働しているミドルウェア(Elasticserchなどのデータ分析に使用するミドルウェア等)の影響を検討し、
検証環境での検証を実施してから適用していくイメージになります。

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現行国内販売管理、生産管理、基盤システム（Java）改善・保守・運用

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AWS基盤の構築・維持リーダ
現行構築・維持チームからの作業キャッチアップ

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基盤設計、IaC、CICD部分の設計構築支援

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DB機能追加に伴うテスト関連業務全般

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メール基盤更改に伴うシステム設計・構築

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某予約サービスを展開している企業様にて、
データ抽出、分析を行っていただける方を募集しております。
★具体的には
・BigQueryを利用し、予約、施設等のデータの抽出・分析を行います。
※BigQueryでは、標準SQLを使用します。

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PHPLaravel,Vue.js,Goを使用したバックエンド開発をご対応頂きます。
ポジションはバックエンジニア(リーダー)枠の募集となります。
顧客グループ内のシステム開発プロジェクトの運用・保守・改修等を行って頂きます。
また、自社サービスのプロダクトや新規企画に関して、
一緒に作り上げてゆくンバーとなっていただきたいと考えております。
組織体制の強化とプロジェクト推進力の向上のため、募集いたします。

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AIやTableau,PythonやJavaScriptを使用した
データ分析関連業務をご対応頂きます。
ポジションはデータサイエンティスト枠の募集となります。
顧客の自社サービスのプロダクトや新規企画に関して、一緒に作り上げてゆくンバーとなっていただきたいと考えております。
組織体制の強化とプロジェクト推進力の向上のため、募集いたします。

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移行対象のシステム概要：
①勤怠管理システム(SaaS基盤)
・マルチテナントで顧客にSaaSを提供
・24/365で運用中
環境：
CloudFront、ALB、EC2(4台)、EFS、Aurora(Postgre)
バッチサーバ(EC2)、EC2(踏み台・メンテサーバ)、Zabbix
Lambda(ALBヘルスチェック)、S3
大阪リージョンにDBDumpファイルを退避
DBデータ量は400GB
セッション管理はALBのスティッキーセッション
②給与・人事システム
・オンプレとAWSのハイブリッド環境(機密データをオンプレで管理するため)
環境：
AWS：CloudFront、S3(静的Webホスティング)
オンプレ：Web/AP/DBサーバ←移行対象外
作業内容：
・上記①・②システムのAWS→Azureへの移行に関わる工数算出
-現行AWS基盤の環境調査・方式のキャッチアップ
-Azure上での構成検討、方式検討
-移行方式検討

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Pythonによるデータ基盤構築
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
今回の募集は、新バージョンの機能改善やオプション機能の開発が
急務であり、エンジニアリソースが不足しているためとなっております。

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試作段階の目標指向タスクプランニングのAIモジュールを実証実験で利用可能な品質まで向上させる。
AIモジュールからの結果をもとにロボットの制御を行う。
ロボット制御はROSを使用する。

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・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築
・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施
・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装
環境：AWS,SQL,Azure,UNIX,WindowsServer,Linux,Python

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テクノロジーセンター_クラウドテクノロジーチーム内にて、システム開発エンジニア枠(ビッグデータ基盤担当)を募集しております。
＜主な業務内容＞
主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

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BI/DWH関連のコンサルティング,インテグレーションをメインで事業展開されている請負開発チーム内において、BI/DWH/ETLツールを使用したシステム開発や構築支援を担当頂ける方を募集しております。

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フロントエンド(Vue.js)兼サーバーサイド(Laravel)エンジニアの募集です。
■具体的な職務内容
・要件定義～設計～実装～テスト
・テストコードでのUT実施
・ポータルサイトの画面/API/バッチ等の開発
※可能であればPL業務も

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アルゴリズム分析を実施後、システム開発請負も視野に入っている長期案件となります。

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他システムからのデータ連携を受けてデータマート化の対応・基本設計、詳細設計、バッチ開発（Linux、SQL）単体試験、結合試験、切替作業QA問い合わせ対応、障害調査

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既存帳票のTableau化

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ビックデータ

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