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自社大規模言語モデルの研究開発
機械学習に関連する応用研究開発
機械学習に関連するソフトウェア開発　など
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

生成AIエンジニアを募集しております。
★期間：随時～
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）

LLM（LargeLanguageModels）を用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進
【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【首都圏在住の方、活躍中！】
★期間：随時～
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※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

データマーケターとして主にインバウンドへ向けた提案、新規クライアントに向けた提案を中心にご担当いただきます。
具体的な作業としては下記内容をお任せ致します。
・クライアントに対するヒアリング
・データマーケターの観点からの営業部の商談同席
・データー分析の観点からクライアントの課題解決に向けた提案書の作成
・最前線として新規クライアントへ向けた提案営業
・プロジェクト全体の進捗管理

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
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Azure上に各PaaSを組み合せたデータ基盤の設計・構築をする。
（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
※複数案件が進行中のため、参画いただく案件については応相談となります。
①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）
②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築
対象リソース：AzureDataFactory,DataLake,SQLDatabase,Synapse
Analytics,IoTHub,StreamAnalytics,ADLSGen2
(またはBlobStorage),AzureADB2C,等

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某大手Sier(F社)様のPJチーム内における、
Azure(PaaS上)での開発経験者募集です。
即戦力レベルの方を募集しております。
予算は100万円前後まで検討可能です。

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・AWS上にAPI基盤が動作する環境構築をお願いします。
API基盤としては、MuleSoftを中心にAPIカスタマイズ、環境構築、運用設計をします。フロントシステムとバックオフィス（基幹システム）をAPIでつなぐシステム構築に携わっていただきます。
APIのカスタマイズ業務がメインとなります。
・MuleSoftについて
https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

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自動車用ドライブレコーダーのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発に参画していただきます。
PythonでAIモデルから返ってきた動画のデータを加工し、システムに連携する業務の開発を行っていただきます。
■開発環境
Python、AWS（EC2、Lambda、etc.）、Docker、ProstgreSQL

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・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCPBigQueryを中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります

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★面談回数：2回

スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務
■想定業務　(a)アドホック分析
(1)分析要件定義
(2)分析設計
(3)分析
・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析
・SQLでの探索的データ解析
(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
(b)分析ダッシュボード＆データマート開発
(c)サイト分析

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・ニューノーマルな働き方を推進するゼロトラストセキュリティサービス実現のため、
デバイスログ/認証ログ/アクセスログなど様々なデータを対象とするデータ分析プラットフォームの開発に従事していただきます。
・スクラム開発チームの一員として、技術選定からアーキテクチャの設計・実装まで、幅広い裁量で業務を行うことができます。

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自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・プロダクトのML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

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エンド企業様がドライブデータのビッグデータを所持しており、
AI解析システムを利用して出てきたアウトプットを加工して診断する仕組み
■作業内容：要件定義～

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大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、
エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い
課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案を実施しております。
当該チームの一員として、自動化ソリューション提案から要求定義、要件定義など
上流からご支援いただける方を募集いたします。

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DX、AIに特化した大手企業での受託案件となります。
GCPでデータ基盤構築をお願いします。

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顧客側グループIT子会社のリーダーのサポート役として参画
どのチームへ合流するかは現時点で未定ですが、
優先度的にはシステム切替えを検討するチームが可能性大。　顧客メンバーと共に、システム切替えのあるべき姿を整理し移行プランとしてまとめます。
その他は、課題解決推進、ベンダー対応などを行う予定です。

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自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。
PdM、データアナリスト、データサイエンティスト
データエンジニアの4名のチーム構成になります。
事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。
＜環境＞
BigQuery、GoogleSpread、Redash

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AWS基盤の構築・維持リーダ
現行構築・維持チームからの作業キャッチアップ

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基盤設計、IaC、CICD部分の設計構築支援

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PHPLaravel,Vue.js,Goを使用したバックエンド開発をご対応頂きます。
ポジションはバックエンジニア(リーダー)枠の募集となります。
顧客グループ内のシステム開発プロジェクトの運用・保守・改修等を行って頂きます。
また、自社サービスのプロダクトや新規企画に関して、
一緒に作り上げてゆくンバーとなっていただきたいと考えております。
組織体制の強化とプロジェクト推進力の向上のため、募集いたします。

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移行対象のシステム概要：
①勤怠管理システム(SaaS基盤)
・マルチテナントで顧客にSaaSを提供
・24/365で運用中
環境：
CloudFront、ALB、EC2(4台)、EFS、Aurora(Postgre)
バッチサーバ(EC2)、EC2(踏み台・メンテサーバ)、Zabbix
Lambda(ALBヘルスチェック)、S3
大阪リージョンにDBDumpファイルを退避
DBデータ量は400GB
セッション管理はALBのスティッキーセッション
②給与・人事システム
・オンプレとAWSのハイブリッド環境(機密データをオンプレで管理するため)
環境：
AWS：CloudFront、S3(静的Webホスティング)
オンプレ：Web/AP/DBサーバ←移行対象外
作業内容：
・上記①・②システムのAWS→Azureへの移行に関わる工数算出
-現行AWS基盤の環境調査・方式のキャッチアップ
-Azure上での構成検討、方式検討
-移行方式検討

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・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築
・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施
・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装
環境：AWS,SQL,Azure,UNIX,WindowsServer,Linux,Python

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BI/DWH関連のコンサルティング,インテグレーションをメインで事業展開されている請負開発チーム内において、BI/DWH/ETLツールを使用したシステム開発や構築支援を担当頂ける方を募集しております。

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既存帳票のTableau化

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ビックデータ

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