【Python(AI系)/フルリモート】【業務委託(準委任)】画像分析やOCR領域に強い機械学習エンジニア募集の案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
• AI&Gen AIを最大限活用したソリューション設計
②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
顧客の要件に基づいた専用APIの開発
<技術スタック>
バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
CI / CD
GitHub
コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
タスク・プロジェクト管理
Asana
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
- ポジション
- システムエンジニア(SE)
- スキル
- 勤務地
フルリモート
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・機械学習領域(画像分析またはOCR)への知見
・Pythonの使用経験
・高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力
- 尚可(WANT)
・ビジネスレベルの英語力
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 49355
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
初めて登録の方は「ご就業までの流れ」をご確認ください。
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【Python,機械学習/フルリモート】【業務委託(準委任)】データ予測モデル開発/機械学習エンジニアの案件・求人
データ予測モデル開発/機械学習エンジニア
内容 建設業界のDXを推進する
データ分析プラットフォームにおいて
コアとなる機械学習モデルの開発および
データ分析基盤の整備をリードいただきます。
対応内容:
プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善
データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
データ前処理・後処理のパイプラインの構築
環境 言語: Python, Pandas
インフラ: AWS, Amazon SageMaker
機械学習: 勾配ブースティング
その他: GitHub, GitLab, Slack, asana
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
フルリモート
【Python/リモート併用】【業務委託(準委任)】Stable Diffusionを用いたモデル開発エンジニアの案件・求人
・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング(LoRAなど)
・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデル性能の評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
■担当工程:
詳細設計~テスト
■役割
メンバー
★期間:随時~
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★面談回数:2回
渋谷
【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】AI面接アバター開発の案件・求人
AIを活用した面接アバターの開発に三画。
Pythonを用いた機械学習開発を中心に、 画像・音声処理およびLLM開発を担当。
生成系AI(Stable Diffusion等)を活用した機能開発も想定。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
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フルリモート
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フリーランスエンジニアのキャリアを形成するコツ
フリーランスエンジニアとしてのキャリア形成は、会社員と異なる独自のアプローチが必要です。市場価値を高め、安定した収入を得るためには、戦略的なスキルアップと案件選びが欠かせません。
まず重要なのは、市場ニーズを見据えたスキル投資です。フリーランスは自分自身が「商品」であるため、時代のトレンドや需要の高い技術領域を常に把握し、そこに投資する必要があります。例えば、現在ならクラウド技術やAI/ML、セキュリティなどの専門性を高めることで、他のエンジニアとの差別化を図れます。特定の業界に特化した知識を持つことも、高単価案件獲得の強みになります。
次に、案件選択の戦略性も重要です。短期的な収入だけでなく、将来の市場価値を高める経験が得られるかを判断基準にしましょう。例えば、最新技術に触れられる案件や、実績として魅力的なプロジェクト、スキルの幅を広げられる業務などは、たとえ単価が少し低くても長期的なキャリア形成には有益です。エージェントを活用して案件情報を収集し、自身のキャリアプランに合った選択をすることが大切です。
さらに、実務経験とポートフォリオの構築も欠かせません。フリーランスは「実績」が次の仕事につながるため、各案件で得た成果や解決した課題を具体的に示せるようにしておきましょう。技術ブログの執筆やOSS活動など、公開できる形でスキルを証明することも効果的です。これによりクライアントからの信頼を獲得しやすくなります。
最後に、人脈形成も重要な要素です。フリーランスコミュニティへの参加やカンファレンスでの交流、SNSでの情報発信などを通じて、同業者や潜在的なクライアントとのネットワークを広げましょう。人脈は案件紹介だけでなく、市場動向の把握や技術情報の交換にも役立ちます。
フリーランスエンジニアのキャリア形成には一貫性と柔軟性のバランスが必要です。専門性を深めつつも、市場の変化に応じて軌道修正できる姿勢を持ち、計画的にスキルと実績を積み上げていくことが長期的な成功への鍵となります。
フリーランスエンジニアの事務作業の負担を減らすコツ
フリーランスエンジニアにとって、事務作業は避けて通れない重要な業務です。しかし、本来のエンジニアリング業務に集中したいのに、経理や契約関連の事務作業に時間を取られてしまうというジレンマを抱える方も多いでしょう。事務作業の負担を軽減することは、生産性向上と精神的な余裕を生み出す重要な課題です。
効率的な事務作業管理は、フリーランスの安定した経営の基盤となります。請求書発行や確定申告などの業務は、きちんと対応しなければ収入に直結する重要事項でありながら、多くのフリーランスエンジニアにとって負担となっています。実際、フリーランスの方々の多くが、本業以外の事務作業に月に10時間以上費やしているというデータもあります。
事務作業の負担を減らすためには、まず専用のツールやサービスを活用することが効果的です。例えば、クラウド会計ソフトを導入すれば、レシートをスマホで撮影するだけで経費計上ができたり、請求書作成が数分で完了したりします。また、請求書の自動送信機能や入金管理機能を活用すれば、督促の手間も大幅に削減できるでしょう。特に「freee」や「MFクラウド」などは、フリーランス向けのプランも用意されており、初心者でも使いやすいインターフェースが特徴です。
次に、業務の自動化も検討すべきポイントです。RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールを活用して、定型業務を自動化することで、手作業による入力ミスも防げます。例えば、見積書から請求書への情報転記や、メール返信の定型文送信などを自動化することで、毎月数時間の時間節約になります。プログラミングスキルを活かして、自分専用の業務効率化ツールを作成している方もいます。
最終的には、本業に集中するためにも、事務作業のアウトソーシングも検討しましょう。税理士に確定申告を依頼したり、バーチャルアシスタントに書類作成を任せたりすることで、自分はより高単価な本業に専念できます。初期投資は必要ですが、長期的に見れば効率的な選択となるでしょう。
フリーランスとして成功するためには、エンジニアリングスキルだけでなく、効率的な事務処理能力も重要です。ツールの活用、自動化、アウトソーシングを組み合わせて、あなたに合った最適な事務作業の効率化方法を見つけてください。時間は有限な資源です。事務作業の効率化によって生まれた時間を、スキルアップや休息に充てることが、長期的なフリーランスキャリアの成功につながります。