製造業界/Python Ruby on rails VBAのフリーランスエンジニア向けリモート/業務委託案件・求人サイト【TechReach（テックリーチ）】

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業種：: 製造業界

スキル：: Python Ruby on rails VBA

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新着

【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託（準委任）】受託案件のスマートフォンアプリのバックエンドエンジニアの案件・求人

単価: 80万 ~ 85万 円/月

スキル

Python

勤務地: フルリモート

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: アプリケーションエンジニア

職務内容: 受託開発案件におけるスマートフォンアプリの開発／運用／保守
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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【C言語/リモート併用】【業務委託（準委任）】製薬会社向け生産・製造システムの維持管理案件の案件・求人

単価: 55万 ~ 60万 円/月

スキル

勤務地: 東京都錦糸町駅

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: システムエンジニア（SE）

職務内容

１．工場システム及びパッケージの運用保守
一次受け（問合せ、障害対応）、定例業務（日次、月次等）
（作業例）
・ユーザ登録
・パスワードリセット
・データアーカイブの取得⇒既存のバッチを動かして取得
・法定点検
・セキュリティパッチ適用後の動作確認
・その他システム利用上の問い合わせ　他
２．改修業務
上記1のみでは作業ボリュームが足りない時もあり
その場合は既存システムの改修・改良業務（VB,VB.net,C#.net）

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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【Python/リモート併用】【業務委託（準委任）】バックエンドエンジニア募集の案件・求人

単価: 85万 ~ 90万 円/月

スキル

Python

勤務地: 東京都六本木一丁目駅

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: バックエンドエンジニア

職務内容

データ分析関連の業務システム構築の中で、Webアプリの構築におけるバックエンドエンジニアを募集しております。
製造系の企業向けの案件となります。

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リモート併用｜Ruby開発（システムエンジニア（SE））

単価: 70万 ~ 85万 円/月

スキル

勤務地: 東京都神田駅

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: システムエンジニア（SE）

職務内容

1.製造業向け販売管理システムのスクラッチ開発
2.印刷業向け販売管理、生産管理システムの改修
3.リサイクル業向け日報管理システムのスクラッチ開発
4.製造業向け販売管理システムのスクラッチ開発
5.製造業向け在庫管理パッケージのスクラッチ開発
6.リサイクル業向けFC管理システムのスクラッチ開発
※スキルや経験に応じて1～6のいずれかにアサイン

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Q. フリーランスPythonエンジニアの案件にはどのような種類がありますか？

A. WEBアプリケーション開発、データ分析基盤構築、機械学習モデル開発、自動化スクリプト作成、API開発、インフラ構築など、幅広い分野で活躍できます。特に、データサイエンス、AI、自動化の需要が高く、これらの分野に特化した案件も豊富です。クラウドサービス連携やDevOps関連のスキルがあれば、さらに案件の選択肢が広がります。

Q. フリーランスPythonエンジニアの年収や案件の具体的な相場は？

A. スキルレベルや経験によって大きく変動しますが、おおよそ年間400万円から1000万円が相場です。初心者レベルでは400万円～600万円、中級者では600万円～800万円、上級者や特定分野の専門家は800万円以上となることもあります。案件単価は、週あたり10万円〜30万円程度が一般的です。

Q. フリーランスPythonエンジニアとして高単価を目指すにはどうすれば？

A. 機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門知識を習得し、TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを活用できる能力を身につけましょう。クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の知識や、Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術、DevOpsの知識も重要です。また、技術ブログの執筆やOSSへの貢献も、スキルアップと高評価に繋がります。

可読性に優れた汎用プログラミング言語であり、WEBアプリケーション、データ分析、機械学習など幅広い分野で利用されています。豊富なライブラリとフレームワークが提供されており、効率的な開発を可能にします。特に、データサイエンス分野では、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの強力なライブラリが利用され、データ分析や機械学習のタスクを効率的に実行できます。初心者にも学びやすく、豊富なドキュメントとコミュニティサポートが充実しています。

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