ビックデータ/システムエンジニア（SE）/SQLのフリーランスエンジニア向けリモート/業務委託案件・求人サイト【TechReach（テックリーチ）】

Azure上に各PaaSを組み合せたデータ基盤の設計・構築をする。
（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
※複数案件が進行中のため、参画いただく案件については応相談となります。
①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）
②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築
対象リソース：AzureDataFactory,DataLake,SQLDatabase,Synapse
Analytics,IoTHub,StreamAnalytics,ADLSGen2
(またはBlobStorage),AzureADB2C,等

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

レシートデータから購買分析・マーケティング活用を目的とした
データ提供をお客様におこなっております
（対象製品）
レシートOCR解析ソリューション
レシートをビックデータとして活用する為の製品となります。

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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

会社グループのID管理基盤開発
上流工程から本番リリース
新システムは、AzurePaaSを利用する予定です。
時期：4月～8月(延長の可能性あり)

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※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

情報会社向け基幹システムのEdge化対応（InternetExplorer→Edgeに移行に伴うプログラム改修）を主に対応していただきます。

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★面談回数：2回

顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。
また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。
Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。
データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。
ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。
・IT観点のキーワード：AWS、python、SQL
・業務観点のキーワード：データクレンジング、バッチ開発

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お客様で現在実施している新基盤システム対応で発生したデータを
Tableauツールを用いて出力（ワークブック、データソース作成の実施）

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AIやTableau,PythonやJavaScriptを使用した
データ分析関連業務をご対応頂きます。
ポジションはデータサイエンティスト枠の募集となります。
顧客の自社サービスのプロダクトや新規企画に関して、一緒に作り上げてゆくンバーとなっていただきたいと考えております。
組織体制の強化とプロジェクト推進力の向上のため、募集いたします。

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Pythonによるデータ基盤構築
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
今回の募集は、新バージョンの機能改善やオプション機能の開発が
急務であり、エンジニアリソースが不足しているためとなっております。

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【20代・30代・40代、活躍中！】
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
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テクノロジーセンター_クラウドテクノロジーチーム内にて、システム開発エンジニア枠(ビッグデータ基盤担当)を募集しております。
＜主な業務内容＞
主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

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※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

他システムからのデータ連携を受けてデータマート化の対応・基本設計、詳細設計、バッチ開発（Linux、SQL）単体試験、結合試験、切替作業QA問い合わせ対応、障害調査

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【20代・30代・40代、活躍中！】
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：2回

既存帳票のTableau化

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