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通信業界

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データエンジニア データサイエンティスト 組込み開発 Webデザイナー・Web制作

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  • おすすめ

【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】某通信キャリアプロジェクト(AI導入)の案件・求人

単価
68万 ~ 73万 円/月
スキル
  • PyTorch
  • MicrosoftAzure
勤務地
フルリモート
契約形態
業務委託(準委任)
募集職種
データサイエンティスト
職務内容

某通信キャリアプロジェクト(AI導入)に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価
・学習済みモデルを利用したモジュールの開発(Pythonの関数の形にしてまとめる程度)
・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装(アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む)
・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回

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【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】某通信キャリアプロジェクト(AI導入)の案件・求人

単価
68万 ~ 73万 円/月
スキル
  • PyTorch
  • MicrosoftAzure
勤務地
フルリモート
契約形態
業務委託(準委任)
募集職種
データサイエンティスト
職務内容

某通信キャリアプロジェクト(AI導入)に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価
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【SQL/リモート併用】【業務委託(準委任)】通信系大規模システム運用 データ移行業務の案件・求人

単価
38万 ~ 43万 円/月
スキル
  • SQL
勤務地
東京都 豊洲駅
契約形態
業務委託(準委任)
募集職種
データエンジニア
職務内容

調整、データ移行などSQLでの改修などはあります。

【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)

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【Linux/SQL】【業務委託(準委任)】通信会社向けデータ分析の案件・求人

単価
40万 ~ 45万 円/月
スキル
  • Linux
  • SQL
勤務地
東京都 天王洲アイル駅
契約形態
業務委託(準委任)
募集職種
データエンジニア
職務内容

通信会社向けデータ分析

【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)

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【AWS3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】エンド企業内におけるデータパイプライン構築の案件・求人

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データエンジニア 東京都 目黒駅

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データエンジニア 溜池山王

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データエンジニア/Webデザイナー/組込み開発/データサイエンティストに関する
よくある質問

Q. データエンジニアのフリーランス案件にはどのような種類がありますか?
A. ETLパイプラインの構築・運用、データレイク/ウェアハウスの設計・構築・運用、データ基盤の構築・改善、機械学習基盤の構築・運用、リアルタイムデータ処理基盤の構築・運用など、幅広いデータ基盤に関わる案件があります。近年では、データパイプラインの自動化やデータ品質の向上に特化した案件も増えています。クラウド環境でのデータ基盤構築、データガバナンスの強化なども求められています。
Q. フリーランスデータエンジニアの年収や案件の相場はどれくらいですか?
A. スキルレベルや経験によって大きく異なりますが、おおよそ年間500万円から1200万円程度の案件が存在します。経験の浅い方でも年間500万円程度からスタートできる場合が多いですが、高度なスキルや経験を持つ方は年間1000万円を超えることもあります。特に、クラウド技術やデータ基盤の知識・経験が豊富な方は高単価案件を獲得しやすい傾向にあります。
Q. データエンジニアとして高単価を目指すコツはありますか?
A. クラウド技術(AWS, GCP, Azureなど)の習得、ETLツール(Airflow, Talendなど)やデータウェアハウス(Snowflake, BigQueryなど)の活用経験、データパイプラインの設計・構築・運用スキル、プログラミングスキル(Python, Scalaなど)の向上、DevOpsの知識習得などが有効です。また、データ品質の向上やデータガバナンスに関する知識・経験も高評価に繋がり、高単価案件獲得をサポートします。

データエンジニア/Webデザイナー/組込み開発/データサイエンティストについて

データエンジニアは、収集・加工されたデータを分析・活用できる状態にするための基盤を構築・運用するエンジニアです。データ収集、データ加工、データ蓄積、データ分析といった一連のプロセスを構築し、データ基盤全体の安定稼働を支えます。Python、SQL、Scalaなどのプログラミングスキル、クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の知識、ETLツールやデータウェアハウスの活用経験などが求められます。データサイエンティストやアナリストと連携し、ビジネス課題解決に貢献します。
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