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ポジション：: データエンジニア　データサイエンティスト　組込み開発　社内SE　Webデザイナー・Web制作　Webディレクター　Webエンジニア

スキル：: Kotlin

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【Kotlin3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】動画配信サービスのアプリ開発の案件・求人

単価: 80万 ~ 85万 円/月

スキル

勤務地: 東京都　六本木一丁目駅（基本フルリモートだが、緊急時出社の可能性あり）

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: Webエンジニア

職務内容: アプリの設計 / 実装 / リファクタリング
フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用
Kotlin
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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おすすめ

【Kotlin/フルリモート可能】【業務委託（準委任）】動画配信サービスのアプリ開発の案件・求人

単価: 80万 ~ 85万 円/月

スキル

Kotlin

勤務地: 東京都六本木一丁目駅（基本フルリモートだが、緊急時出社の可能性あり）

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: Webエンジニア

職務内容: アプリの設計 / 実装 / リファクタリング
フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用

Kotlin
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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おすすめ

【Scala,Java,Kotlin/フルリモート可能】【業務委託（準委任）】既存サービスの開発支援の案件・求人

単価: 60万 ~ 65万 円/月

スキル

勤務地: フルリモート　東京都　六本木一丁目駅

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: 社内SE

職務内容: 弊社が懇意にしておりますお客様社内で、既存・新規サービスの開発支援をお願い致します。
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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【Java】【業務委託（準委任）】ビジネスプロセスマネジメント部/システム運用エンジニアの案件・求人

単価: 75万 ~ 80万 円/月

スキル

勤務地: 東京都六本木1丁目駅

契約形態: 業務委託(準委任)

募集職種: 社内SE

職務内容

システム担当といっても、要件定義や設計、導入後の課題検知や改善検討、定着支援も含めトータルで実施いただく想定です。
事業部門と経理部門の両組織をつなぐ仕組みづくりを担うため、システムの知識はもちろん、事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。
新規事業のリリースは単純な商材追加だけでなく、これまで自社で実施したことのないビジネスモデルが立ち上がることも多いです。
そのため基幹システム担当側も、事業形態を理解した上でどのような方法を取るべきか検討していく必要があります。
常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られる仕事です。

【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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Q. データエンジニアのフリーランス案件にはどのような種類がありますか？

A. ETLパイプラインの構築・運用、データレイク/ウェアハウスの設計・構築・運用、データ基盤の構築・改善、機械学習基盤の構築・運用、リアルタイムデータ処理基盤の構築・運用など、幅広いデータ基盤に関わる案件があります。近年では、データパイプラインの自動化やデータ品質の向上に特化した案件も増えています。クラウド環境でのデータ基盤構築、データガバナンスの強化なども求められています。

Q. フリーランスデータエンジニアの年収や案件の相場はどれくらいですか？

A. スキルレベルや経験によって大きく異なりますが、おおよそ年間500万円から1200万円程度の案件が存在します。経験の浅い方でも年間500万円程度からスタートできる場合が多いですが、高度なスキルや経験を持つ方は年間1000万円を超えることもあります。特に、クラウド技術やデータ基盤の知識・経験が豊富な方は高単価案件を獲得しやすい傾向にあります。

Q. データエンジニアとして高単価を目指すコツはありますか？

A. クラウド技術（AWS, GCP, Azureなど）の習得、ETLツール（Airflow, Talendなど）やデータウェアハウス（Snowflake, BigQueryなど）の活用経験、データパイプラインの設計・構築・運用スキル、プログラミングスキル（Python, Scalaなど）の向上、DevOpsの知識習得などが有効です。また、データ品質の向上やデータガバナンスに関する知識・経験も高評価に繋がり、高単価案件獲得をサポートします。

データエンジニアは、収集・加工されたデータを分析・活用できる状態にするための基盤を構築・運用するエンジニアです。データ収集、データ加工、データ蓄積、データ分析といった一連のプロセスを構築し、データ基盤全体の安定稼働を支えます。Python、SQL、Scalaなどのプログラミングスキル、クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の知識、ETLツールやデータウェアハウスの活用経験などが求められます。データサイエンティストやアナリストと連携し、ビジネス課題解決に貢献します。

【Kotlin3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】動画配信サービスのアプリ開発の案件・求人

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