【React/フルリモート】【業務委託(準委任)】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニアの案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。
<主要業務>
LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善
推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
- ポジション
- システムエンジニア(SE)
- スキル
- 勤務地
フルリモート
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・webアプリケーションの開発経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
- 尚可(WANT)
・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達
・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 49684
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
初めて登録の方は「ご就業までの流れ」をご確認ください。
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★期間:随時~
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※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
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※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
フルリモート
【React/フルリモート】【業務委託(準委任)】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニアの案件・求人
LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
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フルリモート
【Java/リモート併用】【業務委託(準委任)】お花の売買システムの基幹システム機能調査、新規開発の案件・求人
・Delphiで作られている現行基幹システムの機能調査
※画面項目定義、CRUD等のドキュメント作成
・新システムの設計、製造、およびテスト
【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
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リモート
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フリーランスエンジニアで収入を安定させるコツ
フリーランスエンジニアの最大の課題は、収入の安定性です。会社員と違って固定給がなく、案件の有無によって収入が大きく変動するため、多くのフリーランサーが不安を抱えています。しかし、適切な戦略を立てることで、収入を安定させることは十分可能です。
複数の案件を同時に受注することが、収入安定化の鍵となります。一つの案件だけに依存していると、その案件が突然終了した場合に無収入になるリスクがあります。たとえクライアントとの関係が良好でも、クライアント企業の業績悪化などで案件がなくなる可能性は常にあります。複数の案件を持つことで、一つが終了しても他の案件からの収入が確保できるため、リスク分散になります。
この戦略を実践するには、時間管理と案件選びが重要です。例えば、長期的な大型案件を中心に据えつつ、短期の小規模案件を並行して受注するといった組み合わせが効果的です。多くの経験豊富なフリーランスエンジニアは、月80時間程度の主要案件と、月20〜40時間程度の副次的な案件を組み合わせることで、収入の安定と多様な経験の獲得を両立させています。
また、専門エージェントの活用も有効な手段です。フリーランスエンジニア向けのエージェントは、案件の獲得や条件交渉を代行してくれるため、技術力はあっても営業が苦手なエンジニアにとって心強い味方になります。テックリーチやココナラエージェントのような専門エージェントを利用すれば、個人では獲得が難しい大手企業の案件も紹介してもらえる可能性があります。
収入を安定させるためには、スキルアップへの投資も欠かせません。IT業界は技術の変化が早く、常に新しい知識を吸収し続ける必要があります。人材開発支援補助金などの支援制度を活用しながら、市場価値の高いスキルを身につけることで、より単価の高い案件を獲得できるようになります。
フリーランスエンジニアとして収入を安定させるには、複数案件の受注によるリスク分散、専門エージェントの活用、継続的なスキルアップの3つが特に重要です。これらを意識して行動することで、フリーランスの自由な働き方を維持しながら、安定した収入を得ることができるでしょう。
フリーランスエンジニアの事務作業の負担を減らすコツ
フリーランスエンジニアにとって、事務作業は避けて通れない重要な業務です。しかし、本来のエンジニアリング業務に集中したいのに、経理や契約関連の事務作業に時間を取られてしまうというジレンマを抱える方も多いでしょう。事務作業の負担を軽減することは、生産性向上と精神的な余裕を生み出す重要な課題です。
効率的な事務作業管理は、フリーランスの安定した経営の基盤となります。請求書発行や確定申告などの業務は、きちんと対応しなければ収入に直結する重要事項でありながら、多くのフリーランスエンジニアにとって負担となっています。実際、フリーランスの方々の多くが、本業以外の事務作業に月に10時間以上費やしているというデータもあります。
事務作業の負担を減らすためには、まず専用のツールやサービスを活用することが効果的です。例えば、クラウド会計ソフトを導入すれば、レシートをスマホで撮影するだけで経費計上ができたり、請求書作成が数分で完了したりします。また、請求書の自動送信機能や入金管理機能を活用すれば、督促の手間も大幅に削減できるでしょう。特に「freee」や「MFクラウド」などは、フリーランス向けのプランも用意されており、初心者でも使いやすいインターフェースが特徴です。
次に、業務の自動化も検討すべきポイントです。RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールを活用して、定型業務を自動化することで、手作業による入力ミスも防げます。例えば、見積書から請求書への情報転記や、メール返信の定型文送信などを自動化することで、毎月数時間の時間節約になります。プログラミングスキルを活かして、自分専用の業務効率化ツールを作成している方もいます。
最終的には、本業に集中するためにも、事務作業のアウトソーシングも検討しましょう。税理士に確定申告を依頼したり、バーチャルアシスタントに書類作成を任せたりすることで、自分はより高単価な本業に専念できます。初期投資は必要ですが、長期的に見れば効率的な選択となるでしょう。
フリーランスとして成功するためには、エンジニアリングスキルだけでなく、効率的な事務処理能力も重要です。ツールの活用、自動化、アウトソーシングを組み合わせて、あなたに合った最適な事務作業の効率化方法を見つけてください。時間は有限な資源です。事務作業の効率化によって生まれた時間を、スキルアップや休息に充てることが、長期的なフリーランスキャリアの成功につながります。