【Python(AI系)/フルリモート】【業務委託(準委任)】CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニアの案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"(商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化)の実現。
マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示(Explainability)。
SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果(LTV・利益率)」を最大化するロジックの実装。
<環境>
BQML
PyTorch
HuggingFace
Vertex AI
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
- ポジション
- システムエンジニア(SE)
- スキル
- 勤務地
フルリモート
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上
・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験
- 尚可(WANT)
・検索/推薦システムの実務経験
・Kaggle等のコンペ受賞歴
・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 49611
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
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【Python,要件定義/フルリモート】【業務委託(準委任)】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの案件・求人
エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
【業務内容】
Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
大手町
【Python/リモート併用】【業務委託(準委任)】Stable Diffusionを用いたモデル開発エンジニアの案件・求人
・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング(LoRAなど)
・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデル性能の評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
■担当工程:
詳細設計~テスト
■役割
メンバー
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
渋谷
【Python(WEB開発系)】【業務委託(準委任)】クラウドPOSシステム開発のPythonエンジニアの案件・求人
FastAPIを用いたAPIの設計・実装・運用改善を担当していただきます。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
恵比寿
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フリーランスエンジニアの事務作業の負担を減らすコツ
フリーランスエンジニアにとって、事務作業は避けて通れない重要な業務です。しかし、本来のエンジニアリング業務に集中したいのに、経理や契約関連の事務作業に時間を取られてしまうというジレンマを抱える方も多いでしょう。事務作業の負担を軽減することは、生産性向上と精神的な余裕を生み出す重要な課題です。
効率的な事務作業管理は、フリーランスの安定した経営の基盤となります。請求書発行や確定申告などの業務は、きちんと対応しなければ収入に直結する重要事項でありながら、多くのフリーランスエンジニアにとって負担となっています。実際、フリーランスの方々の多くが、本業以外の事務作業に月に10時間以上費やしているというデータもあります。
事務作業の負担を減らすためには、まず専用のツールやサービスを活用することが効果的です。例えば、クラウド会計ソフトを導入すれば、レシートをスマホで撮影するだけで経費計上ができたり、請求書作成が数分で完了したりします。また、請求書の自動送信機能や入金管理機能を活用すれば、督促の手間も大幅に削減できるでしょう。特に「freee」や「MFクラウド」などは、フリーランス向けのプランも用意されており、初心者でも使いやすいインターフェースが特徴です。
次に、業務の自動化も検討すべきポイントです。RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールを活用して、定型業務を自動化することで、手作業による入力ミスも防げます。例えば、見積書から請求書への情報転記や、メール返信の定型文送信などを自動化することで、毎月数時間の時間節約になります。プログラミングスキルを活かして、自分専用の業務効率化ツールを作成している方もいます。
最終的には、本業に集中するためにも、事務作業のアウトソーシングも検討しましょう。税理士に確定申告を依頼したり、バーチャルアシスタントに書類作成を任せたりすることで、自分はより高単価な本業に専念できます。初期投資は必要ですが、長期的に見れば効率的な選択となるでしょう。
フリーランスとして成功するためには、エンジニアリングスキルだけでなく、効率的な事務処理能力も重要です。ツールの活用、自動化、アウトソーシングを組み合わせて、あなたに合った最適な事務作業の効率化方法を見つけてください。時間は有限な資源です。事務作業の効率化によって生まれた時間を、スキルアップや休息に充てることが、長期的なフリーランスキャリアの成功につながります。
フリーランスエンジニアで社会保障を充実させるコツ
フリーランスエンジニアで社会保障を充実させるコツ
フリーランスエンジニアとして活躍する上で、社会保障の充実は安定したキャリアを支える重要な土台です。会社員と違い自分で全てを管理する必要があるため、計画的な対策が不可欠となります。
まず、フリーランスの最大の不安要素は社会保障の不十分さにあります。会社員の場合、健康保険や年金などの社会保障制度が整っており、会社が健康保険料の半額を負担してくれますが、フリーランスは国民健康保険への支払いを全額自己負担で行う必要があります。また、支払う金額や給付内容にも差があるため、将来への不安を感じる方が多いのが現状です。
この不安を解消するためには、フリーランス向けの保険や小規模企業共済への加入がおすすめです。例えば、もしもの時の備えとして「賠償責任保険」に加入しておくと、納品の遅延や成果物の欠陥による損害賠償請求に対応できます。また、退職金の代わりとなる「小規模企業共済」は将来の老後資金を積み立てる制度として活用できるでしょう。
具体的な対策としては、複数の案件を同時に受注しリスクヘッジすることも有効です。一つの案件だけに依存していると、その仕事が突然なくなった場合に収入がゼロになるリスクがあります。複数の案件を持つことで、一つの案件が終了しても無収入に悩むことなく、支払いに困ることもなくなります。
また、フリーランス向けのエージェントを利用することで、福利厚生サービスを受けられる場合もあります。エージェントによっては、案件紹介だけでなく、確実な報酬支払いや福利厚生サービスを提供しているところもあるため、積極的に活用するとよいでしょう。
フリーランスエンジニアとして成功するためには、技術力の向上だけでなく、社会保障の充実も同様に重要です。自分の将来を見据えて計画的に対策を講じることで、安心してスキルを磨き、高単価案件の獲得に集中できる環境を整えましょう。