【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】生成AIプラットフォーム開発支援の案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
「生成AI」分野における新規事業として立ち上がる生成AIプラットフォーム開発案件。
知識探索AIは、行政・企業向けに分散したナレッジデータを集約・解析し、最適な回答を導き出すAIサービス。
新設子会社にて、0→1フェーズからプロダクト開発を推進いただく。
担当業務:
・新規機能実装
・UI修正、デザイン資料からのコーディング
・Next.js(BFF)におけるtRPC/Prismaを用いたAPI実装
・Python(Django)によるREST API開発
・Webクローリング/スクレイピング基盤構築
・バッチ処理、データパイプライン開発
・外部プラットフォーム連携機能開発
・LangGraphを用いたワークフロー開発
・リファクタリング、リアーキテクチャ
・テスト基盤構築
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
- ポジション
- システムエンジニア(SE)
- スキル
- 勤務地
フルリモート
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・0→1で設計~運用まで自走した開発経験
・バックエンド開発経験3年以上
・フロントエンド開発経験1年以上
・Pythonでの実務経験
・Pythonバックエンドのリアーキテクト/リファクタリング経験
・TypeScript/Node.jsの実務経験
・Next.jsの実務経験
・API設計、DB設計の実務経験
・DBマイグレーション経験
・生成AI事業への関心
・能動的なコミュニケーションが可能な方
- 尚可(WANT)
・Prismaの使用経験
・SaaSサービス開発経験
・マルチテナント対応サービス開発経験
・生成AIを活用した自動化の知見
・Google Cloud(Cloud Run/GKE)利用経験
・本番環境でのインフラ運用経験
・Kubernetes利用経験
・Terraform利用経験
・CI/CD改善経験
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 49298
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
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【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託(準委任)】機械学習エンジニアの案件・求人
機械学習エンジニアに携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。
研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。
(具体的な業務)
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
フルリモート
【Python,React3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託(準委任)】機械学習/AIエンジニア募集の案件・求人
AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。
直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。
私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。
(仕事内容)
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、
チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、
スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
(開発環境)
インフラクラウドサービス:AWS
開発言語:Python
主要なライブラリ:Pandas, scikit-learn , PyTorch
コード管理ツール:GitHub
コミュニケーション管理ツール:Slack
ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
フルリモート
【Python,AWS/フルリモート】【業務委託(準委任)】車検プロセスのデジタル化 PoCの案件・求人
車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。
Python・AWS環境で、フルスタック・テックリード的なポジションで
PJに携わっていただきます。車両IoTデータを活用し、車検項目のうち
「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。
具体的な作業として、以下を想定しています。
車検間際車両の走行データ/GPSデータをAWS上に蓄積・管理・試験走行データを用い、
メーター表示値と実測値の乖離を検証・車検の基準に
適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、
速度メーターのOK/NG判定処理を実装・簡単なAWS環境の設計・
構築・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成など。
速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
神谷町
DX推進関連案件を業界別に見る
DX推進関連案件をポジション別に見る
DX推進関連案件をスキル別に見る
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DX推進関連案件をリモート別に見る
システムエンジニア(SE)関連案件を業界別に見る
システムエンジニア(SE)関連案件をポジション別に見る
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80万~関連案件をリモート別に見る
リモート可関連案件を業界別に見る
リモート可関連案件をポジション別に見る
リモート可関連案件をスキル別に見る
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フリーランスエンジニアのキャリアを形成するコツ
フリーランスエンジニアとしてのキャリア形成は、会社員と異なる独自のアプローチが必要です。市場価値を高め、安定した収入を得るためには、戦略的なスキルアップと案件選びが欠かせません。
まず重要なのは、市場ニーズを見据えたスキル投資です。フリーランスは自分自身が「商品」であるため、時代のトレンドや需要の高い技術領域を常に把握し、そこに投資する必要があります。例えば、現在ならクラウド技術やAI/ML、セキュリティなどの専門性を高めることで、他のエンジニアとの差別化を図れます。特定の業界に特化した知識を持つことも、高単価案件獲得の強みになります。
次に、案件選択の戦略性も重要です。短期的な収入だけでなく、将来の市場価値を高める経験が得られるかを判断基準にしましょう。例えば、最新技術に触れられる案件や、実績として魅力的なプロジェクト、スキルの幅を広げられる業務などは、たとえ単価が少し低くても長期的なキャリア形成には有益です。エージェントを活用して案件情報を収集し、自身のキャリアプランに合った選択をすることが大切です。
さらに、実務経験とポートフォリオの構築も欠かせません。フリーランスは「実績」が次の仕事につながるため、各案件で得た成果や解決した課題を具体的に示せるようにしておきましょう。技術ブログの執筆やOSS活動など、公開できる形でスキルを証明することも効果的です。これによりクライアントからの信頼を獲得しやすくなります。
最後に、人脈形成も重要な要素です。フリーランスコミュニティへの参加やカンファレンスでの交流、SNSでの情報発信などを通じて、同業者や潜在的なクライアントとのネットワークを広げましょう。人脈は案件紹介だけでなく、市場動向の把握や技術情報の交換にも役立ちます。
フリーランスエンジニアのキャリア形成には一貫性と柔軟性のバランスが必要です。専門性を深めつつも、市場の変化に応じて軌道修正できる姿勢を持ち、計画的にスキルと実績を積み上げていくことが長期的な成功への鍵となります。
各フリーランスエンジニアの方に適した案件を見つけるコツ
フリーランスエンジニアとして成功するためには、自分のスキルや希望に合った案件を見つけることが重要です。ただ案件を探すだけでなく、自分に「適した」案件を見極めることがキャリアの安定と成長につながります。
フリーランスの案件探しでは、まず自己分析が欠かせません。自分の技術スキル、経験、得意分野を明確にし、どのような案件が自分に合っているかを把握しましょう。例えば、フロントエンド開発が得意なら、React/Vueなどの案件を重点的に探す、インフラ構築の経験が豊富ならクラウド移行案件に応募するなど、自分の強みを活かせる領域にフォーカスすることで、高単価案件の獲得確率が高まります。
案件の探し方としては、複数の手段を組み合わせるのが効果的です。エージェントを利用すれば、交渉や契約手続きを代行してもらえるだけでなく、市場価値や適正単価のアドバイスも受けられます。テックリーチなどの専門エージェントは、ITエンジニア向けの優良案件を多数保有しており、キャリア相談にも乗ってくれます。また、クラウドソーシングサービスを併用することで、より幅広い案件に出会える可能性が高まります。
適した案件を見極める際のポイントは、単に技術スタックだけでなく、案件の期間、働き方(常駐/リモート)、単価、業務内容など複合的な要素を考慮することです。例えば、長期的なキャリア形成を目指すなら、新しい技術に触れられる案件を選ぶことで、市場価値を高めることができます。また、安定した収入を確保したいなら、半年以上の長期案件を優先すると良いでしょう。
案件獲得を安定させるためには、実績作りと信頼関係の構築が重要です。一つの案件で良い評価を得れば、継続的な発注や新たな紹介につながります。納期の厳守、迅速なコミュニケーション、質の高い成果物の提供など、プロフェッショナルとしての姿勢を常に意識しましょう。
フリーランスとしてのキャリアを安定させるには、一つの案件に依存せず、複数の収入源を確保することも大切です。メイン案件と並行して小規模な副業案件を持つことで、リスク分散になるだけでなく、幅広い実績も積めます。
自分に適した案件を見つけるプロセスは一朝一夕にはいきませんが、継続的な自己分析と市場理解を深めることで、フリーランスエンジニアとしての道を着実に歩んでいくことができるでしょう。