【Python,TypeScript】【業務委託(準委任)】生成AIアプリ開発のエンジニアの案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。
その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証(PoC)を行いたいと考えております。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします
【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か(コスト、精度、速度)を評価
・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文(プロンプト)の設計、検証、最適化
・RAG(検索拡張生成)システムの構築 → 社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装 → AIにツール(検索、計算、API実行)を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合 → 既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理 → トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限(フィルタリング)、キャッシュによる高速化と節約
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
- ポジション
- システムエンジニア(SE)
- スキル
- 勤務地
虎ノ門
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験(3年以上)
・LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験
・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験
・RAG(検索拡張生成)の構築経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
- 尚可(WANT)
・金融機関での実務経験(1年以上)
・金融ドメインの知見
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 48641
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
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【Python/リモート併用】【業務委託(準委任)】機械学習エンジニア募集の案件・求人
大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。
Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。
AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
大手町
【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】社内ナレッジ活用RAGシステム開発支援の案件・求人
クライアント企業の社内規定やナレッジデータを活用し、
RAG技術を用いたAIヘルプデスクを構築するプロジェクトです。
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発・改善・精度検証を中心にご担当いただきます。
【主な業務内容】
・社内ナレッジデータの整理およびデータベース構築
・RAGシステムを活用したQAチャットボット開発
・RAGシステムの要件定義および開発実装
・Azure AI Search等を活用した情報検索基盤の構築
・精度改善のためのリサーチ、モデル検証、データセット整備
・検証設計/結果分析/報告資料作成
・進捗および課題報告、定例MTG参加(社内/顧客)
※状況により他AI関連案件のサポートをお願いする可能性あり
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
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※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
フルリモート
【Python,React3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託(準委任)】機械学習/AIエンジニア募集の案件・求人
AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。
直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。
私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。
(仕事内容)
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、
チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、
スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
(開発環境)
インフラクラウドサービス:AWS
開発言語:Python
主要なライブラリ:Pandas, scikit-learn , PyTorch
コード管理ツール:GitHub
コミュニケーション管理ツール:Slack
ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
フルリモート
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DX推進関連案件をポジション別に見る
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フリーランスエンジニアで収入を安定させるコツ
フリーランスエンジニアの最大の課題は、収入の安定性です。会社員と違って固定給がなく、案件の有無によって収入が大きく変動するため、多くのフリーランサーが不安を抱えています。しかし、適切な戦略を立てることで、収入を安定させることは十分可能です。
複数の案件を同時に受注することが、収入安定化の鍵となります。一つの案件だけに依存していると、その案件が突然終了した場合に無収入になるリスクがあります。たとえクライアントとの関係が良好でも、クライアント企業の業績悪化などで案件がなくなる可能性は常にあります。複数の案件を持つことで、一つが終了しても他の案件からの収入が確保できるため、リスク分散になります。
この戦略を実践するには、時間管理と案件選びが重要です。例えば、長期的な大型案件を中心に据えつつ、短期の小規模案件を並行して受注するといった組み合わせが効果的です。多くの経験豊富なフリーランスエンジニアは、月80時間程度の主要案件と、月20〜40時間程度の副次的な案件を組み合わせることで、収入の安定と多様な経験の獲得を両立させています。
また、専門エージェントの活用も有効な手段です。フリーランスエンジニア向けのエージェントは、案件の獲得や条件交渉を代行してくれるため、技術力はあっても営業が苦手なエンジニアにとって心強い味方になります。テックリーチやココナラエージェントのような専門エージェントを利用すれば、個人では獲得が難しい大手企業の案件も紹介してもらえる可能性があります。
収入を安定させるためには、スキルアップへの投資も欠かせません。IT業界は技術の変化が早く、常に新しい知識を吸収し続ける必要があります。人材開発支援補助金などの支援制度を活用しながら、市場価値の高いスキルを身につけることで、より単価の高い案件を獲得できるようになります。
フリーランスエンジニアとして収入を安定させるには、複数案件の受注によるリスク分散、専門エージェントの活用、継続的なスキルアップの3つが特に重要です。これらを意識して行動することで、フリーランスの自由な働き方を維持しながら、安定した収入を得ることができるでしょう。
フリーランスエンジニア同士の相談相手を増やすコツ
フリーランスエンジニアとして働く上で、相談相手の存在は想像以上に重要です。孤独な作業環境や、一人で抱え込みがちな問題解決を効率化するためにも、同業者とのつながりを持つことが成功への近道となります。
相談相手がいないフリーランスは、技術的な壁に直面したとき、精神的にも追い詰められがちです。実際、多くのフリーランスエンジニアが「誰にも相談できない孤独感」や「技術的な行き詰まりをどう乗り越えるか」といった悩みを抱えています。この問題を解決するためには、意識的にコミュニティへの参加が必要です。
コワーキングスペースの活用は最も効果的な方法の一つです。Wi-Fiや作業環境が整った共同作業場では、自然と他のエンジニアとの交流が生まれます。例えば、東京のWeWork新宿三丁目では、毎週水曜日にエンジニア向けの交流会が開催されており、参加者同士で技術相談や案件情報の交換が活発におこなわれています。
オンラインコミュニティへの参加も有効です。GitHubやStack Overflowなどの技術フォーラムだけでなく、SlackやDiscordの特定チャンネルに参加することで、時間や場所を選ばず質問や相談ができます。「エンジニアフリーランスコミュニティ」というDiscordグループでは、2,000人以上のフリーランスエンジニアが参加し、技術相談から案件獲得のコツまで幅広い情報交換がおこなわれています。
定期的な勉強会や技術イベントへの参加も、長期的な関係構築に役立ちます。connpassやDoorkeeper上で検索すれば、自分の専門分野に関連するイベントが見つかるでしょう。単に参加するだけでなく、質問や意見を積極的に発言することで記憶に残る存在になれます。
フリーランスエンジニアにとって、相談相手を増やすことは単なる社交活動ではなく、ビジネスを安定させるための重要な投資です。孤独な作業環境から抜け出し、共に成長できる仲間を見つけることで、技術的な成長だけでなく、精神的な安定も手に入れることができるでしょう。