【Python,機械学習/リモート併用】【業務委託（準委任）】機械学習エンジニアの案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、
コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善
データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
データ前処理・後処理のパイプラインの構築
開発環境
メイン： Python, Pandas
インフラ： AWS, Amazon SageMaker
機械学習： 勾配ブースティング
その他： GitHub, GitLab, Slack, asana
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）
- ポジション
- システムエンジニア（SE）
- スキル
- 勤務地
市ヶ谷
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
- 尚可(WANT)
・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験
・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験
・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験
・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験
・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。（エリアによる）
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL： 03-6459-3260
- お仕事番号
- 48502
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
初めて登録の方は「ご就業までの流れ」をご確認ください。
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【Python,AWS3年以上/リモート併用/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】フルスタックエンジニア募集の案件・求人
・自社サービスのエンハンス／機能拡張開発
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修
★期間：随時～
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※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
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※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）
上野
【Python,TypeScript】【業務委託（準委任）】生成AIアプリ開発のエンジニアの案件・求人
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。
その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします
【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価
・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化
・RAG（検索拡張生成）システムの構築 → 社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装 → AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合 → 既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理 → トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
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★面談回数：1回（2回の可能性あり）
虎ノ門
【Python,Node3年以上/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】AIツール開発の案件・求人
AIツールの開発を行っているプロジェクトにおいて、基本設計から対応可能なエンジニアを募集しています。
主にAI関連のシステム構築を担当していただきます。
★期間：随時～
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※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）
赤坂
DX推進関連案件を業界別に見る
DX推進関連案件をポジション別に見る
DX推進関連案件をスキル別に見る
- C++
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- Scala
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DX推進関連案件をリモート別に見る
システムエンジニア（SE）関連案件を業界別に見る
システムエンジニア（SE）関連案件をポジション別に見る
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70万～関連案件をリモート別に見る
リモート可関連案件を業界別に見る
リモート可関連案件をポジション別に見る
リモート可関連案件をスキル別に見る
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フリーランスエンジニアで仕事を受注するコツ
フリーランスエンジニアとして安定した収入を得るためには、継続的な案件獲得が不可欠です。しかし、特に経験の浅いフリーランサーにとって、仕事の受注は最大の関門となります。
案件獲得を成功させるには、複数の手段を併用することが効果的です。まず第一に、フリーランス専門のエージェントサービスを活用しましょう。エージェントは案件紹介だけでなく、条件交渉や契約手続きも代行してくれるため、営業活動に不慣れな方でも案件を獲得しやすくなります。テックリーチやココナラエージェントなどは、ITエンジニア向けに特化したサービスを提供しており、大手企業の高単価案件も紹介してくれます。
次に、クラウドソーシングの活用も重要です。クラウドワークスやランサーズなどのプラットフォームでは、小規模案件から始められるため、実績とレビューを積み重ねながらステップアップできます。利用料はかかりますが（クラウドワークスは最大10%、ランサーズは16.5%）、発注者とのトラブルリスクを軽減できるメリットがあります。
さらに差別化を図るには、自己ブランディングが欠かせません。技術ブログの運営やSNSでの情報発信は、あなたのスキルや人柄をアピールする絶好の機会となります。また、ポートフォリオを充実させることで、過去の実績を具体的に示せるようになり、クライアントの信頼を獲得しやすくなります。
フリーランスとして長く活躍するには、案件を確実に完遂し信頼関係を構築することが重要です。納期遵守や迅速なコミュニケーションといった基本的な対応を徹底し、一度の仕事から継続的な発注につなげていきましょう。最初は単価の低い案件でも、実績を積み重ねることで徐々に条件の良い仕事を獲得できるようになります。
フリーランスの道は自由である一方、安定した案件獲得のために継続的な努力が必要です。複数の獲得手段を組み合わせ、自分のスキルと信頼を着実に積み上げていくことが、フリーランスエンジニアとして成功する鍵となるでしょう。
フリーランスエンジニアの健康管理のコツ
フリーランスエンジニアにとって、健康管理は仕事の生産性や継続性に直結する重要な課題です。会社員と違い、体調を崩せば即収入減につながるため、自己管理能力が問われます。効果的な健康管理戦略を持つことが、長期的なキャリア成功の鍵となります。
健康管理が重要な理由は、フリーランスの特性に起因します。一人で仕事を抱え込みがちなフリーランスは、締め切りに追われると休息を削りやすく、長時間のデスクワークによる身体的負担も大きいものです。また、案件獲得の不安や収入の不安定さからくるストレスも健康を脅かします。こうした状況で体調を崩せば、即座に収入に影響するため、予防的な健康管理が不可欠です。
実践的な健康管理のコツとしては、まず作業環境の整備があります。人間工学に基づいた椅子やデスクの導入、モニターの高さ調整、適切な照明の確保などで身体的負担を軽減できます。次に、定期的な休憩と運動の習慣化も効果的です。例えば、ポモドーロテクニック（25分作業後に5分休憩）の活用や、1日30分のウォーキングを日課にすることで、集中力の維持と身体機能の向上が期待できます。さらに、規則正しい睡眠と食事のリズムを保つことも重要です。睡眠不足は判断力や創造性を低下させ、不規則な食生活は集中力の低下や体調不良の原因となります。
健康管理はフリーランスエンジニアのビジネス継続戦略の一環として捉えるべきです。自分の体が最大の資産であることを認識し、予防的なケアを日常に取り入れることで、安定したパフォーマンスを維持し、長期的なキャリア成功につなげることができます。短期的な成果を追い求めるあまり健康を犠牲にすれば、結果的に大きな機会損失につながることを忘れないようにしましょう。