【TypeScript3年以上/リモート併用/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託(準委任)】AIフルスタックエンジニアの案件・求人
- 単価
-
65万 ~ 70万 円/月
- 勤務地
-
東京都 西新宿駅
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
AIフルスタックエンジニアに携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
急成長中のスタートアップ企業でフルスタックエンジニアを募集しています。
AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
【内容】
LLMを使ったプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
API統合プロジェクト:複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
設計・実装:パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
Webアプリケーション開発:
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
(工程)
要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト
開発手法:アジャイル
(開発環境)
言語:Python,TypeScript,React,Next.js
インフラ:GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack,Confluence,Jira,Google Workspace,GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン),デュアルモニタ対応,
社内 GPTツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
- スキル
- 勤務地
東京都 西新宿駅
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
・Next.js (TypeScript) または Python を用いた開発経験2年以上
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
・生成AIに関する基礎的な理解もしくは高い学習意欲
・日本語ネイティブクラス (N1以上, 議論がきちんと行える方)
- 尚可(WANT)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、
数学、物理または関連分野における学士号または修士号
・SaaS Webアプリケーションの開発ご経験
・大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計
・構築のご経験・最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 44154
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
初めて登録の方は「ご就業までの流れ」をご確認ください。
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バックエンドエンジニア フルリモート
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【TypeScript3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】顔認証AIサービスの開発支援の案件・求人
顔認証AIサービスの開発支援に携わっていただきます。
注意点:
・フロントエンジニアの募集ではございません。(フルスタックに対応頂ける方)
・クラウドの経験は必須になります。(資格を取得していたり、個人開発等でも提案可能です)
・macではございません。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:2回
フルリモート
【TypeScript3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】LLMを用いたSaaSのフルスタック開発の案件・求人
LLMを用いたSaaSのフルスタック開発に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
自社で運営する広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、LLMを用いたSaasの開発をお任せします。
【具体的な業務内容】
・LLMを活用したWebフロントエンドとバックエンドAPIの開発・運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
・データ基盤およびパイプラインの構築
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携・データ活用支援
・ドキュメンテーションや技術共有によるチーム貢献
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
東京都 馬喰町駅
【React3年以上/リモート併用/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】法人向けChatGPTプロダクトにおける開発業務/フルスタックエンジニアの案件・求人
法人向けChatGPTプロダクトにおける開発業務/フルスタックエンジニアに携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
期待する役割
本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
東京都 西新宿駅
DX推進関連案件をポジション別に見る
- フロントエンドエンジニア
- バックエンドエンジニア
- インフラエンジニア
- ネットワークエンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー(PM/PMO/PL)
- アプリケーションエンジニア
- データエンジニア
- Webデザイナー
- UI/UXデザイナー
- プランナー
- Webディレクター
- ITコンサルタント
- クリエイター
- システムエンジニア(SE)
- 組込み開発
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DX推進関連案件をスキル別に見る
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Python/AWS/TypeScript関連案件を業界別に見る
Python/AWS/TypeScript関連案件をポジション別に見る
- フロントエンドエンジニア
- バックエンドエンジニア
- インフラエンジニア
- ネットワークエンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー(PM/PMO/PL)
- アプリケーションエンジニア
- データエンジニア
- Webデザイナー
- UI/UXデザイナー
- プランナー
- Webディレクター
- ITコンサルタント
- クリエイター
- システムエンジニア(SE)
- 組込み開発
- QAエンジニア・テストエンジニア
- プログラマー
- Webエンジニア
- データサイエンティスト
- 社内SE
- サーバーエンジニア
フリーランスエンジニアで社会保障を充実させるコツ
フリーランスエンジニアで社会保障を充実させるコツ
フリーランスエンジニアとして活躍する上で、社会保障の充実は安定したキャリアを支える重要な土台です。会社員と違い自分で全てを管理する必要があるため、計画的な対策が不可欠となります。
まず、フリーランスの最大の不安要素は社会保障の不十分さにあります。会社員の場合、健康保険や年金などの社会保障制度が整っており、会社が健康保険料の半額を負担してくれますが、フリーランスは国民健康保険への支払いを全額自己負担で行う必要があります。また、支払う金額や給付内容にも差があるため、将来への不安を感じる方が多いのが現状です。
この不安を解消するためには、フリーランス向けの保険や小規模企業共済への加入がおすすめです。例えば、もしもの時の備えとして「賠償責任保険」に加入しておくと、納品の遅延や成果物の欠陥による損害賠償請求に対応できます。また、退職金の代わりとなる「小規模企業共済」は将来の老後資金を積み立てる制度として活用できるでしょう。
具体的な対策としては、複数の案件を同時に受注しリスクヘッジすることも有効です。一つの案件だけに依存していると、その仕事が突然なくなった場合に収入がゼロになるリスクがあります。複数の案件を持つことで、一つの案件が終了しても無収入に悩むことなく、支払いに困ることもなくなります。
また、フリーランス向けのエージェントを利用することで、福利厚生サービスを受けられる場合もあります。エージェントによっては、案件紹介だけでなく、確実な報酬支払いや福利厚生サービスを提供しているところもあるため、積極的に活用するとよいでしょう。
フリーランスエンジニアとして成功するためには、技術力の向上だけでなく、社会保障の充実も同様に重要です。自分の将来を見据えて計画的に対策を講じることで、安心してスキルを磨き、高単価案件の獲得に集中できる環境を整えましょう。
フリーランスエンジニアのキャリアを形成するコツ
フリーランスエンジニアとしてのキャリア形成は、会社員と異なる独自のアプローチが必要です。市場価値を高め、安定した収入を得るためには、戦略的なスキルアップと案件選びが欠かせません。
まず重要なのは、市場ニーズを見据えたスキル投資です。フリーランスは自分自身が「商品」であるため、時代のトレンドや需要の高い技術領域を常に把握し、そこに投資する必要があります。例えば、現在ならクラウド技術やAI/ML、セキュリティなどの専門性を高めることで、他のエンジニアとの差別化を図れます。特定の業界に特化した知識を持つことも、高単価案件獲得の強みになります。
次に、案件選択の戦略性も重要です。短期的な収入だけでなく、将来の市場価値を高める経験が得られるかを判断基準にしましょう。例えば、最新技術に触れられる案件や、実績として魅力的なプロジェクト、スキルの幅を広げられる業務などは、たとえ単価が少し低くても長期的なキャリア形成には有益です。エージェントを活用して案件情報を収集し、自身のキャリアプランに合った選択をすることが大切です。
さらに、実務経験とポートフォリオの構築も欠かせません。フリーランスは「実績」が次の仕事につながるため、各案件で得た成果や解決した課題を具体的に示せるようにしておきましょう。技術ブログの執筆やOSS活動など、公開できる形でスキルを証明することも効果的です。これによりクライアントからの信頼を獲得しやすくなります。
最後に、人脈形成も重要な要素です。フリーランスコミュニティへの参加やカンファレンスでの交流、SNSでの情報発信などを通じて、同業者や潜在的なクライアントとのネットワークを広げましょう。人脈は案件紹介だけでなく、市場動向の把握や技術情報の交換にも役立ちます。
フリーランスエンジニアのキャリア形成には一貫性と柔軟性のバランスが必要です。専門性を深めつつも、市場の変化に応じて軌道修正できる姿勢を持ち、計画的にスキルと実績を積み上げていくことが長期的な成功への鍵となります。