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【リモート併用/Python3年以上/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託（準委任）】大手健康食品会社　データ分析の案件・求人

更新日: 2025-02-27
単価

80万 ~ 85万 円/月

勤務地

東京都　大門駅

案件内容

業界
Webサービス
特徴
  • ※重要※
  • 支払サイト：15日(月末締め翌月15日支払い)
  • ▼必ずお読みください▼
  • 必須要件
  • ・20～40代までの方、活躍中！
  • ・社会人経験必須
  • ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
  • ・週5日稼働必須
  • ・エンジニア実務経験3年以上必須
職務内容

【作業内容】
GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり
1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

ポジション
データエンジニア
スキル
勤務地

東京都　大門駅

雇用形態

業務委託(準委任)

必須(MUST)

・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
・統計検定２級相当以上
・データ分析業務のご経験(3年以上)
・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
・円滑なコミュニケーション
・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

尚可(WANT)

・データサイエンティストとしてのご経験
・その他python機械学習モデル構築経験
・課題設定・仮説立案が可能。
・matplotlib, BigQuery, Google Analytics,RedShift, Airflow, Looker, Tableau
・AWS(各種サービス),Rを使用した開発経験

企業情報

TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。

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面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。（エリアによる）

担当オフィス

東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL： 03-6459-3260

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お仕事番号
41597

サービスの流れ

STEP 1無料会員登録

案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。

※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。

STEP 2カウンセリング

案件のご提案やキャリアプランニングを行います。

STEP 3エントリー

事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。

STEP 4ご参画

契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。

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・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

フルリモート

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【SQL/Python/AWS/リモート併用】【業務委託（準委任）】自社サービスSaaSのデータ連携基盤の開発の案件・求人

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発
・顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。
＜開発環境＞
・開発言語：Python、SQL
・インフラ：AWS
・AWS製品：EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、CloudWatch
・ツール：GitHub、Jira、Slack
＜工程＞
・設計～開発～テスト～リリース
【日本語ネイティブの方、活躍中！】
【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

リモート併用

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【フルリモート可能/Python3年以上/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託（準委任）】テックベンチャーにおける社内データエンジニアの案件・求人

・WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。
・産業構造を変革する「データ革命の最前線」へ
紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。
ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担います。
自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験を
データエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。
BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、
スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも
最適化しています。挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せます。
・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計＆運用
　関連して、各チームとの連携対応が発生（グローバル展開ありだが英語力は不問）
・BigQuery上DWH(データウェアハウス）＆データマートの
　加工処理設計運用
・現行システム→新システムへデータ移行
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

東京都港区

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フリーランスエンジニアとしてのスキルを向上させるコツ

フリーランスエンジニアとして長期的に活躍するためには、継続的なスキルアップが欠かせません。市場価値を高め、高単価案件を獲得するためには、計画的なスキル向上が必要不可欠です。

まず、技術トレンドを常に把握することが重要です。IT業界は技術の変化が激しく、昨日まで主流だった技術が今日には時代遅れになることも珍しくありません。技術ブログの購読、技術カンファレンスへの参加、オープンソースプロジェクトへの貢献などを通じて、最新動向をキャッチアップしましょう。例えば、フロントエンドエンジニアであれば、ReactやVueといったフレームワークの最新バージョンの特徴を理解しておくことが案件獲得につながります。

次に、複数の技術領域に精通することで市場価値が高まります。フロントエンドだけでなくバックエンド、インフラ、セキュリティなど、隣接する技術領域の知識を身につけることで、一人で幅広い業務をこなせるフルスタックエンジニアとしての価値が高まります。クラウドソーシングサイトを見ると、複数の技術スタックを扱える人材への需要が高いことがわかります。

また、実践的なプロジェクト経験を積むことも効果的です。自分の興味ある分野の個人開発に取り組んだり、プロボノ活動を通じて実務経験を積んだりすることで、机上の知識を実践的なスキルに変換できます。GitHubなどに成果物をアップロードしておけば、スキルの証明にもなり、クライアントからの信頼獲得にもつながるでしょう。

さらに、コミュニケーション能力の向上も見逃せません。フリーランスは技術力だけでなく、要件のヒアリング、提案力、納期管理など、プロジェクト全体を円滑に進める能力が求められます。クライアントとの関係構築やプロジェクト管理のスキルを磨くことで、リピート案件の獲得率も高まります。

最後に、計画的なスキルアップのためには、明確なキャリアパスを設計することが大切です。自分がどの技術領域でのスペシャリストを目指すのか、または幅広いスキルを持つジェネラリストを目指すのか、方向性を定めておくと効率的に学習を進められます。

フリーランスという働き方では、スキルアップのための時間や費用は自己投資となりますが、その投資が将来の案件獲得や単価アップにつながることを忘れないでください。自分の市場価値を高めることを常に意識し、計画的にスキルを向上させていきましょう。

フリーランスエンジニアのキャリアを形成するコツ

フリーランスエンジニアとしてのキャリア形成は、会社員と異なる独自のアプローチが必要です。市場価値を高め、安定した収入を得るためには、戦略的なスキルアップと案件選びが欠かせません。

まず重要なのは、市場ニーズを見据えたスキル投資です。フリーランスは自分自身が「商品」であるため、時代のトレンドや需要の高い技術領域を常に把握し、そこに投資する必要があります。例えば、現在ならクラウド技術やAI/ML、セキュリティなどの専門性を高めることで、他のエンジニアとの差別化を図れます。特定の業界に特化した知識を持つことも、高単価案件獲得の強みになります。

次に、案件選択の戦略性も重要です。短期的な収入だけでなく、将来の市場価値を高める経験が得られるかを判断基準にしましょう。例えば、最新技術に触れられる案件や、実績として魅力的なプロジェクト、スキルの幅を広げられる業務などは、たとえ単価が少し低くても長期的なキャリア形成には有益です。エージェントを活用して案件情報を収集し、自身のキャリアプランに合った選択をすることが大切です。

さらに、実務経験とポートフォリオの構築も欠かせません。フリーランスは「実績」が次の仕事につながるため、各案件で得た成果や解決した課題を具体的に示せるようにしておきましょう。技術ブログの執筆やOSS活動など、公開できる形でスキルを証明することも効果的です。これによりクライアントからの信頼を獲得しやすくなります。

最後に、人脈形成も重要な要素です。フリーランスコミュニティへの参加やカンファレンスでの交流、SNSでの情報発信などを通じて、同業者や潜在的なクライアントとのネットワークを広げましょう。人脈は案件紹介だけでなく、市場動向の把握や技術情報の交換にも役立ちます。

フリーランスエンジニアのキャリア形成には一貫性と柔軟性のバランスが必要です。専門性を深めつつも、市場の変化に応じて軌道修正できる姿勢を持ち、計画的にスキルと実績を積み上げていくことが長期的な成功への鍵となります。

よくある質問

Q. カウンセリングはどのように実施するのですか？
A. オンラインやお電話など、お好みの方法を指定いただけます。日時も柔軟にご指定いただけます。
Q. 標準的な支払いサイトはどのくらいですか？
A. 弊社の支払いサイトは一律で「月末締め・翌月15日払い」となっております。
Q. 適格請求書発行事業者登録(インボイス登録)を行なっていませんが、契約可能ですか？
A. はい、契約可能です。しかし、今後の社会情勢を踏まえ、可能であれば取得いただくことを推奨しています。
Q. 登録からお仕事への参画まで、どのくらいのスケジュール感で進みますか。
A. サービスへの登録からお仕事への参画まで、平均で2週間~1ヵ月程度となります。
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