【Go3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】転職サービスアプリの新機能開発案件/バックエンドの案件・求人
- 単価
-
85万 ~ 90万 円/月
- 勤務地
-
フルリモート
案件内容
- 業界
- Webサービス
- 特徴
- 職務内容
転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。
具体的な業務内容といたしましては、バックエンドの開発〜実装、求職者サービスの細かい統計や分析/ビックデータを処理するような開発を想定しております。
新しい技術としてGo言語を活用しており、最新のHRテックトレンドと新技術に関する研究をしていただきます。
フラットな雰囲気です。働きやすさを最優先に考えたエンジニアサポート制度などもございますので長期に渡り参画することが可能です。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
- ポジション
- バックエンドエンジニア
- スキル
- 勤務地
フルリモート
- 勤務時間
9:00-18:00
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
直近1年でバックエンドエンジニアとしてWEB開発の実装フェーズを担当した経験
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー5F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 41091
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
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インフラエンジニア 青山一丁目駅
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【Go3年以上/リモート併用/週5稼働/20~40代活躍中】ポイントシステムの開発・保守・運用の案件・求人
ポイントシステムの開発・保守・運用に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
・メインプロダクトをクラウドに移行し、Go言語へリライトする
・日次バッチの正常性チェック
・新規サービス利用事業のためのマスタデータ追加作業
・ポイントチームが持つプロダクトについての各サービスからの問い合わせ対応
・軽微な既存機能の修正など
・担当工程:基本設計~保守改修
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
東京都 六本木一丁目駅
【Go言語/フルリモート可能】リーガルテック領域Saasサービスのバックエンドエンジニア募集の案件・求人
・Go言語を用いたリーガルテック領域Saasサービスのバックエンドエンジニア募集となります。
・法務経営の実現をサポートするサービス、契約書領域におけるAI契約書チェックサービス、法律知識がない方向けの法人登記支援サービスなどのリーガルテック領域におけるバックエンドの開発業務をお願い致します。
・具体的な内容は下記の通りです。
-Go言語によるAPI開発
-RDBのスキーマとクエリ設計
-要件を受けての設計・工数見積もり
-既存コードのリファクタリングや不具合修正
-顧客企業・ユーザのアカウント管理
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
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フルリモート
【Python/リモート併用】次世代のコミュニケーションサービスのサーバーサイド開発の案件・求人
次世代のコミュニケーションサービスのサーバーサイド開発を行います。
・APIの設計・実装
・管理画面の設計・実装
・主に集計系のバッチ処理の設計・実装
【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
★期間:随時~
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※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
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リモート併用
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