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【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託（準委任）】セキュリティシステム開発(LLM案件)の案件・求人

更新日: 2025-02-27
単価

68万 ~ 73万 円/月

勤務地

東京都　渋谷駅

案件内容

業界
セキュリティ
特徴
  • ※重要※
  • 支払サイト：15日(月末締め翌月15日支払い)
  • ▼必ずお読みください▼
  • 必須要件
  • ・20～40代までの方、活躍中！
  • ・社会人経験必須
  • ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
  • ・週5日稼働必須
  • ・エンジニア実務経験3年以上必須
職務内容

セキュリティシステム開発(LLM案件)に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
N系列の企業内における、AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。
主にPython, LangChainを使用したLLM案件が中心となります。
Python（pytestで単体試験できる）且つAI関連の開発経験がある方が希望です。
Go言語も一部使用しているため、Go言語経験者は尚可です。
立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、
基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

ポジション
システムエンジニア（SE）
スキル
勤務地

東京都　渋谷駅

雇用形態

業務委託(準委任)

必須(MUST)

・立ち上がりの1-2日渋谷出社 + リリースや障害対応等における渋谷出社(不定期 1-2か月に1回丸1日程度)対応が可能な方 ※立ち上がり後の出社頻度は更に少なくなる可能性も有
・メーカーまたはSierにて研究開発～PoC開発まで経験がある方
・Python（pytestで単体試験できる人）
・AI、機械学習を使用した業務経験
・Dockerを使用した業務経験
・Linux(Ubuntu／RHEL)での業務経験
・調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている人

尚可(WANT)

・Go言語での開発経験がある方
・LangChainを使用した対話システムの研究と実装
・PostgreSQLを使用した業務経験
・セキュリティに関する知識、開発経験
・ソフトウェア脆弱性管理の知識

企業情報

TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。

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面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。（エリアによる）

担当オフィス

東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL： 03-6459-3260

地図を見る

お仕事番号
41072

サービスの流れ

STEP 1無料会員登録

案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。

※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。

STEP 2カウンセリング

案件のご提案やキャリアプランニングを行います。

STEP 3エントリー

事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。

STEP 4ご参画

契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。

上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
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★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数：1回（2回の可能性あり）

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【20代・30代・40代、活躍中！】
【出社可能な方、活躍中！】
★期間：随時～
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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フリーランスエンジニアで社会保障を充実させるコツ

フリーランスエンジニアで社会保障を充実させるコツ

フリーランスエンジニアとして活躍する上で、社会保障の充実は安定したキャリアを支える重要な土台です。会社員と違い自分で全てを管理する必要があるため、計画的な対策が不可欠となります。

まず、フリーランスの最大の不安要素は社会保障の不十分さにあります。会社員の場合、健康保険や年金などの社会保障制度が整っており、会社が健康保険料の半額を負担してくれますが、フリーランスは国民健康保険への支払いを全額自己負担で行う必要があります。また、支払う金額や給付内容にも差があるため、将来への不安を感じる方が多いのが現状です。

この不安を解消するためには、フリーランス向けの保険や小規模企業共済への加入がおすすめです。例えば、もしもの時の備えとして「賠償責任保険」に加入しておくと、納品の遅延や成果物の欠陥による損害賠償請求に対応できます。また、退職金の代わりとなる「小規模企業共済」は将来の老後資金を積み立てる制度として活用できるでしょう。

具体的な対策としては、複数の案件を同時に受注しリスクヘッジすることも有効です。一つの案件だけに依存していると、その仕事が突然なくなった場合に収入がゼロになるリスクがあります。複数の案件を持つことで、一つの案件が終了しても無収入に悩むことなく、支払いに困ることもなくなります。

また、フリーランス向けのエージェントを利用することで、福利厚生サービスを受けられる場合もあります。エージェントによっては、案件紹介だけでなく、確実な報酬支払いや福利厚生サービスを提供しているところもあるため、積極的に活用するとよいでしょう。

フリーランスエンジニアとして成功するためには、技術力の向上だけでなく、社会保障の充実も同様に重要です。自分の将来を見据えて計画的に対策を講じることで、安心してスキルを磨き、高単価案件の獲得に集中できる環境を整えましょう。

フリーランスエンジニア同士の相談相手を増やすコツ

フリーランスエンジニアとして働く上で、相談相手の存在は想像以上に重要です。孤独な作業環境や、一人で抱え込みがちな問題解決を効率化するためにも、同業者とのつながりを持つことが成功への近道となります。

相談相手がいないフリーランスは、技術的な壁に直面したとき、精神的にも追い詰められがちです。実際、多くのフリーランスエンジニアが「誰にも相談できない孤独感」や「技術的な行き詰まりをどう乗り越えるか」といった悩みを抱えています。この問題を解決するためには、意識的にコミュニティへの参加が必要です。

コワーキングスペースの活用は最も効果的な方法の一つです。Wi-Fiや作業環境が整った共同作業場では、自然と他のエンジニアとの交流が生まれます。例えば、東京のWeWork新宿三丁目では、毎週水曜日にエンジニア向けの交流会が開催されており、参加者同士で技術相談や案件情報の交換が活発におこなわれています。

オンラインコミュニティへの参加も有効です。GitHubやStack Overflowなどの技術フォーラムだけでなく、SlackやDiscordの特定チャンネルに参加することで、時間や場所を選ばず質問や相談ができます。「エンジニアフリーランスコミュニティ」というDiscordグループでは、2,000人以上のフリーランスエンジニアが参加し、技術相談から案件獲得のコツまで幅広い情報交換がおこなわれています。

定期的な勉強会や技術イベントへの参加も、長期的な関係構築に役立ちます。connpassやDoorkeeper上で検索すれば、自分の専門分野に関連するイベントが見つかるでしょう。単に参加するだけでなく、質問や意見を積極的に発言することで記憶に残る存在になれます。

フリーランスエンジニアにとって、相談相手を増やすことは単なる社交活動ではなく、ビジネスを安定させるための重要な投資です。孤独な作業環境から抜け出し、共に成長できる仲間を見つけることで、技術的な成長だけでなく、精神的な安定も手に入れることができるでしょう。

よくある質問

Q. サービスの利用料はかかりますか。
A. テックリーチのサービスはすべて無料でご利用いただけます。
Q. 企業との顔合わせはオンラインで実施でしょうか？
A. オンラインで実施することが多いですが、プロジェクトの雰囲気をより感じていただけるようオフラインで実施するケースもございます。
Q. 適格請求書発行事業者登録(インボイス登録)を行なっていませんが、契約可能ですか？
A. はい、契約可能です。しかし、今後の社会情勢を踏まえ、可能であれば取得いただくことを推奨しています。
Q. 未経験の仕事に応募することは可能ですか？
A. はい、応募可能です。実際に、経験のなかった仕事をテックリーチで初めて受注し、その後に本業として活躍している方が多数いらっしゃいます。ただし、特定の経験が求められる募集の場合、該当しない応募者の受注確率は下がる傾向があります。
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