【Python3年以上/リモート併用/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】AI・機械学習推定モデルAPI・ヘルスケアデバイス装置プログラム等支援の案件・求人
案件内容
- 業界
- DX推進
- 特徴
- 職務内容
AI・機械学習推定モデルAPI・ヘルスケアデバイス装置プログラム等支援に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。
特定のデータ(ヘルスケア関連情報)を元に、AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデルモジュール(客先開発)と連携するAPI開発の支援業務になります。また、ヘルスケアデバイス装置(客先開発)に搭載するプログラム開発支援も実施いただきます。
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
- ポジション
- システムエンジニア(SE)
- スキル
- 勤務地
東京都 田町駅
- 勤務時間
9:00-18:00
- 雇用形態
業務委託(準委任)
- 必須(MUST)
Python5年以上(Uvicorn、FastAPI、nampyやpandasなどを利用した機械学習設計・実装経験)
- 尚可(WANT)
インフラ(AWS、Linux)、コミュニケーション力(チーム開発)、ドキュメント作成力
企業情報
TechReachは、フリーランス専門のマッチングサービスとしては数少ない東証一部上場「Orchestra Holdings」のグループです。 東証一部上場企業が持つ実績があるからこそ、大手上場企業から人気スタートアップ企業、隠れた優良企業まで、多くの人事担当者との太いパイプを持っています。
企業情報を見る面接はWEBまたはお電話で実施しています。
ご希望に応じ、ご自宅最寄りオフィスでも実施可能です。(エリアによる)
- 担当オフィス
-
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー8F
TEL: 03-6459-3260
- お仕事番号
- 37874
サービスの流れ
STEP 1無料会員登録
案件の詳細ページもしくはエントリーからご登録ください。
※ご利用される転職希望の方が負担する費用は一切ありません。
STEP 2カウンセリング
案件のご提案やキャリアプランニングを行います。
STEP 3エントリー
事前対策を行い、商談の設定を成立までサポートします。
STEP 4ご参画
契約金額など条件の交渉や契約をサポートします。参画後のフォローも充実しています。
上記の求人に応募する方は「案件を紹介してもらう」へお進みください。
初めて登録の方は「ご就業までの流れ」をご確認ください。
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【Python,Django/リモート併用】【業務委託(準委任)】企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発の案件・求人
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。
現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。
立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。
業務内容(バックエンド側がメイン)
AIを活用した文章構造化/解析プロダクトのバックエンド開発(Python/FastAPI)
生成AI APIとの連携機能の設計、実装
AWS/Terraformを用いたインフラ構築、運用
React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備
パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計
立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
銀座
【Python,機械学習/フルリモート】【業務委託(準委任)】データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集の案件・求人
建設業界向けにデータ分析サービスを展開している顧客企業内で機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善
データ分析基盤の整備、および保守
∟建設データを分析するための基盤の開発、整備
∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築
担当工程:
要件定義~テスト
役割
SE
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
半蔵門
【Python3年以上/リモート併用/週5稼働/20~40代活躍中】【業務委託(準委任)】生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用支援の案件・求人
生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用支援に携わっていただきます。
具体的な内容は下記の通りです。
リーガルテック業界向けのプロダクトにおいて、新規機能の開発や保守運用改善のご支援をいただきます。
・新規機能のAPI実装、デプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
★期間:随時~
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
★面談回数:1回(2回の可能性あり)
東京都内
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DX推進関連案件をポジション別に見る
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各フリーランスエンジニアの方に適した案件を見つけるコツ
フリーランスエンジニアとして成功するためには、自分のスキルや希望に合った案件を見つけることが重要です。ただ案件を探すだけでなく、自分に「適した」案件を見極めることがキャリアの安定と成長につながります。
フリーランスの案件探しでは、まず自己分析が欠かせません。自分の技術スキル、経験、得意分野を明確にし、どのような案件が自分に合っているかを把握しましょう。例えば、フロントエンド開発が得意なら、React/Vueなどの案件を重点的に探す、インフラ構築の経験が豊富ならクラウド移行案件に応募するなど、自分の強みを活かせる領域にフォーカスすることで、高単価案件の獲得確率が高まります。
案件の探し方としては、複数の手段を組み合わせるのが効果的です。エージェントを利用すれば、交渉や契約手続きを代行してもらえるだけでなく、市場価値や適正単価のアドバイスも受けられます。テックリーチなどの専門エージェントは、ITエンジニア向けの優良案件を多数保有しており、キャリア相談にも乗ってくれます。また、クラウドソーシングサービスを併用することで、より幅広い案件に出会える可能性が高まります。
適した案件を見極める際のポイントは、単に技術スタックだけでなく、案件の期間、働き方(常駐/リモート)、単価、業務内容など複合的な要素を考慮することです。例えば、長期的なキャリア形成を目指すなら、新しい技術に触れられる案件を選ぶことで、市場価値を高めることができます。また、安定した収入を確保したいなら、半年以上の長期案件を優先すると良いでしょう。
案件獲得を安定させるためには、実績作りと信頼関係の構築が重要です。一つの案件で良い評価を得れば、継続的な発注や新たな紹介につながります。納期の厳守、迅速なコミュニケーション、質の高い成果物の提供など、プロフェッショナルとしての姿勢を常に意識しましょう。
フリーランスとしてのキャリアを安定させるには、一つの案件に依存せず、複数の収入源を確保することも大切です。メイン案件と並行して小規模な副業案件を持つことで、リスク分散になるだけでなく、幅広い実績も積めます。
自分に適した案件を見つけるプロセスは一朝一夕にはいきませんが、継続的な自己分析と市場理解を深めることで、フリーランスエンジニアとしての道を着実に歩んでいくことができるでしょう。
フリーランスエンジニアのキャリアを形成するコツ
フリーランスエンジニアとしてのキャリア形成は、会社員と異なる独自のアプローチが必要です。市場価値を高め、安定した収入を得るためには、戦略的なスキルアップと案件選びが欠かせません。
まず重要なのは、市場ニーズを見据えたスキル投資です。フリーランスは自分自身が「商品」であるため、時代のトレンドや需要の高い技術領域を常に把握し、そこに投資する必要があります。例えば、現在ならクラウド技術やAI/ML、セキュリティなどの専門性を高めることで、他のエンジニアとの差別化を図れます。特定の業界に特化した知識を持つことも、高単価案件獲得の強みになります。
次に、案件選択の戦略性も重要です。短期的な収入だけでなく、将来の市場価値を高める経験が得られるかを判断基準にしましょう。例えば、最新技術に触れられる案件や、実績として魅力的なプロジェクト、スキルの幅を広げられる業務などは、たとえ単価が少し低くても長期的なキャリア形成には有益です。エージェントを活用して案件情報を収集し、自身のキャリアプランに合った選択をすることが大切です。
さらに、実務経験とポートフォリオの構築も欠かせません。フリーランスは「実績」が次の仕事につながるため、各案件で得た成果や解決した課題を具体的に示せるようにしておきましょう。技術ブログの執筆やOSS活動など、公開できる形でスキルを証明することも効果的です。これによりクライアントからの信頼を獲得しやすくなります。
最後に、人脈形成も重要な要素です。フリーランスコミュニティへの参加やカンファレンスでの交流、SNSでの情報発信などを通じて、同業者や潜在的なクライアントとのネットワークを広げましょう。人脈は案件紹介だけでなく、市場動向の把握や技術情報の交換にも役立ちます。
フリーランスエンジニアのキャリア形成には一貫性と柔軟性のバランスが必要です。専門性を深めつつも、市場の変化に応じて軌道修正できる姿勢を持ち、計画的にスキルと実績を積み上げていくことが長期的な成功への鍵となります。